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職位描述：

崗位職責  1. 后臺系統(tǒng)開發(fā) - 負責高性能、高可用的后端服務設計與開發(fā)，構建RESTful API及微服務架構。 - 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設計（如MySQL/PostgreSQL/MongoDB），提升查詢性能及系統(tǒng)穩(wěn)定性。 - 使用消息隊列（如RabbitMQ/Kafka）和緩存技術（Redis/Memcached）提高系統(tǒng)吞吐量。  2. AI應用開發(fā)與集成 - 開發(fā)基于大語言模型（LLM）的應用，設計并優(yōu)化提示詞模板（Prompt Engineering），提升模型輸出質量 - 使用LangChain等框架構建復雜AI工作流，實現(xiàn)文檔問答、知識庫檢索、多步推理等場景功能 - 開發(fā)數(shù)據(jù)處理管道，支持RAG（檢索增強生成）、數(shù)據(jù)清洗及模型微調工作流（Fine-tuning） - 解決模型推理部署中的工程問題，優(yōu)化大模型API調用成本與響應效率  3.技術協(xié)作與優(yōu)化 - 參與系統(tǒng)架構設計，確保代碼可擴展性、安全性和可維護性。 - 與算法工程師、產品經理協(xié)作，推動AI技術在實際業(yè)務場景的落地。 - 優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)性能，解決高并發(fā)、分布式場景下的技術挑戰(zhàn)（如Celery/Dask分布式任務）。  4. 工程化實踐 - 持續(xù)改進CI/CD流程，掌握Docker/Kubernetes等容器化技術。 - 編寫單元測試和自動化腳本，確保代碼質量及系統(tǒng)監(jiān)控覆蓋率。  任職要求  1. 技術基礎 - 計算機相關專業(yè)本科及以上學歷，3年以上Python開發(fā)經驗。 - 精通Python及Web框架（如Django/Flask/FastAPI），熟悉異步編程（asyncio）。 - 熟悉關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫設計，熟悉SQL優(yōu)化與ORM技術。 2. AI技術能力（滿足至少兩項） - 熟悉Prompt Engineering技巧，能設計高效提示詞模板解決實際問題 - 有LangChain/LlamaIndex等AI應用框架開發(fā)經驗，理解Agent、Chain等核心概念 - 掌握大模型Fine-tuning工作流，了解LoRA等輕量化訓練技術 - 熟悉RAG技術棧，包括文檔分塊、向量數(shù)據(jù)庫（如Pinecone/ChromaDB）應用 - 具備云服務（AWS/Azure）或開源模型（如Llama系列）部署經驗  3. 工程能力 - 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Git、代碼審查及單元測試規(guī)范。 - 了解分布式系統(tǒng)設計（如分布式鎖、一致性哈希等）。 - 有高并發(fā)系統(tǒng)開發(fā)經驗（如異步任務、WebSocket）。  4. 軟技能 - 具備良好的邏輯思維和問題分析能力，能獨立完成模塊設計與開發(fā)。 - 主動溝通，適應敏捷開發(fā)流程，有技術文檔撰寫習慣。 優(yōu)先條件（加分項） - 有AI實際落地項目經驗（如推薦系統(tǒng)、知識圖譜、NLP應用等）。 - 熟悉GPU加速開發(fā)（CUDA）或模型輕量化技術（如量化/剪枝）。 - 掌握Go/Java等語言，或有全棧開發(fā)經驗（Vue/React基礎）。 - 有開源項目貢獻或技術博客輸出。