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職位描述：

崗位職責(zé)  1. 后臺(tái)系統(tǒng)開(kāi)發(fā) - 負(fù)責(zé)高性能、高可用的后端服務(wù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，構(gòu)建RESTful API及微服務(wù)架構(gòu)。 - 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)（如MySQL/PostgreSQL/MongoDB），提升查詢(xún)性能及系統(tǒng)穩(wěn)定性。 - 使用消息隊(duì)列（如RabbitMQ/Kafka）和緩存技術(shù)（Redis/Memcached）提高系統(tǒng)吞吐量。  2. AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)與集成 - 開(kāi)發(fā)基于大語(yǔ)言模型（LLM）的應(yīng)用，設(shè)計(jì)并優(yōu)化提示詞模板（Prompt Engineering），提升模型輸出質(zhì)量 - 使用LangChain等框架構(gòu)建復(fù)雜AI工作流，實(shí)現(xiàn)文檔問(wèn)答、知識(shí)庫(kù)檢索、多步推理等場(chǎng)景功能 - 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理管道，支持RAG（檢索增強(qiáng)生成）、數(shù)據(jù)清洗及模型微調(diào)工作流（Fine-tuning） - 解決模型推理部署中的工程問(wèn)題，優(yōu)化大模型API調(diào)用成本與響應(yīng)效率  3.技術(shù)協(xié)作與優(yōu)化 - 參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保代碼可擴(kuò)展性、安全性和可維護(hù)性。 - 與算法工程師、產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)作，推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地。 - 優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)性能，解決高并發(fā)、分布式場(chǎng)景下的技術(shù)挑戰(zhàn)（如Celery/Dask分布式任務(wù)）。  4. 工程化實(shí)踐 - 持續(xù)改進(jìn)CI/CD流程，掌握Docker/Kubernetes等容器化技術(shù)。 - 編寫(xiě)單元測(cè)試和自動(dòng)化腳本，確保代碼質(zhì)量及系統(tǒng)監(jiān)控覆蓋率。  任職要求  1. 技術(shù)基礎(chǔ) - 計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 - 精通Python及Web框架（如Django/Flask/FastAPI），熟悉異步編程（asyncio）。 - 熟悉關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，熟悉SQL優(yōu)化與ORM技術(shù)。 2. AI技術(shù)能力（滿(mǎn)足至少兩項(xiàng)） - 熟悉Prompt Engineering技巧，能設(shè)計(jì)高效提示詞模板解決實(shí)際問(wèn)題 - 有LangChain/LlamaIndex等AI應(yīng)用框架開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理解Agent、Chain等核心概念 - 掌握大模型Fine-tuning工作流，了解LoRA等輕量化訓(xùn)練技術(shù) - 熟悉RAG技術(shù)棧，包括文檔分塊、向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Pinecone/ChromaDB）應(yīng)用 - 具備云服務(wù)（AWS/Azure）或開(kāi)源模型（如Llama系列）部署經(jīng)驗(yàn)  3. 工程能力 - 熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，掌握Git、代碼審查及單元測(cè)試規(guī)范。 - 了解分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)（如分布式鎖、一致性哈希等）。 - 有高并發(fā)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如異步任務(wù)、WebSocket）。  4. 軟技能 - 具備良好的邏輯思維和問(wèn)題分析能力，能獨(dú)立完成模塊設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。 - 主動(dòng)溝通，適應(yīng)敏捷開(kāi)發(fā)流程，有技術(shù)文檔撰寫(xiě)習(xí)慣。 優(yōu)先條件（加分項(xiàng)） - 有AI實(shí)際落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（如推薦系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、NLP應(yīng)用等）。 - 熟悉GPU加速開(kāi)發(fā)（CUDA）或模型輕量化技術(shù)（如量化/剪枝）。 - 掌握Go/Java等語(yǔ)言，或有全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（Vue/React基礎(chǔ)）。 - 有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客輸出。