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職位描述：

崗位職責 1、從事計算機視覺high-level任務創(chuàng)新研究，包括檢測、跟蹤、分割，摳圖等算法方向，技術演進、關鍵模塊等的研究和設計，向業(yè)務產品提供算法原型和解決方案，提升產品競爭力； 2、提出新技術課題、推進相關合作創(chuàng)新項目，提升oppo公司品牌與技術影響力； 3、與相關人員協同完成業(yè)務項目與算法在手機應用場景上高質量落地，提升用戶體驗。 崗位要求 1、碩士學歷，扎實的數學基礎，掌握圖像處理、機器學習、深度學習相關領域基礎知識，具有計算機視覺領域算法研究經驗； 2、具有良好的算法實現能力，熟練使用開源深度學習框架，如pytorch，tensorflow等視覺訓練工具，或者其他高并發(fā)、高性能視覺能力云化工具（如kubernetes、docker等）； 3、自驅力和責任心強，積極主動；獨立發(fā)現問題、定義問題、分析問題和解決問題的能力；較強的溝通表達能力，擅長在協同工作環(huán)境中貢獻力量； 4、在cvpr、iccv、eccv、siggraph等會議/期刊發(fā)表論文者優(yōu)先，在acm比賽或廣泛認可的算法比賽中獲獎者優(yōu)先，有cv產品落地經驗者優(yōu)先；

職位描述：

崗位職責： 1、負責oppo手機相機相冊場景下圖像視頻理解和編輯，包含人臉語義分析和編輯生成（2d+3d），視頻時域動作定位，視頻多模態(tài)融合搜索等算法的研發(fā)和模型迭代； 2、對上述算法進行輕量化研究以滿足端側部署要求；參與、推動技術落地到oppo多個相機相冊產品中。 3、探索大模型、生成模型、多模態(tài)、自監(jiān)督等前沿技術； 職位要求 1、在計算機視覺某個領域有較深入的研究，包括但不限于：aigc、動作檢測、多模態(tài)預訓練、人臉3dmm、神經輻射場、transformer模型等； 2、對深度學習算法有深刻理解，熟悉常用深度學習框架； 3、快速學習新技術的能力，能夠在較短時間內理解前沿論文并評價； 4、有成果發(fā)表在cvpr、iccv、eccv、icml、tpami等國際頂會頂刊者優(yōu)先；在計算機視覺知名競賽取得優(yōu)異名次者優(yōu)先；有高質量github項目經驗者優(yōu)先； 5、積極主動有熱情，能與團隊合作相處，具備較強的溝通能力

職位描述：

職位描述 1. 領導并參與機械人的操作抓取系統的研發(fā)，確保其高效、穩(wěn)定和實用； 2. 根據項目需求，設計、開發(fā)和優(yōu)化機械人的抓取算法和控制策略； 3. 負責多種傳感器（包括但不限于攝像頭、壓力傳感器、深度攝像頭等）與機械手臂的整合與標定； 4. 搭建數據采集和仿真平臺； 5. 帶領團隊進行前沿技術的研究和應用，確保技術能夠滿足市場的變化和需求； 6. 定義和劃分研發(fā)任務，確保團隊高效運作。 任職要求 1. 碩士及以上學歷，控制工程、自動化、機械電子、信息通信、計算機等相關專業(yè)，5年以上相關工作經驗，其中至少2年的團隊管理經驗； 2. 深入了解機械手的操作抓取技術，包括但不限于傳感器融合、物體識別、抓取策略等； 3. 熟悉機械操作抓取的最新研究成果和技術趨勢，有能力引導團隊進行開放性研發(fā)工作； 4. 熟練掌握相關的開源庫，如ros、opencv、tensorflow等，并具有良好的編碼習慣； 5. 對新技術有持續(xù)的熱情，善于快速學習和創(chuàng)新，具有良好的團隊協作和溝通能力； 6。 具備良好的問題分析和解決能力，能夠在面對挑戰(zhàn)時提出有效的技術解決方案。 附加優(yōu)勢 7. 有機械人操作抓取相關的研究成果或專利； 7. 具備跨學科的研究背景，如神經網絡、計算機視覺、機器學習等，能為團隊帶來新的技術視角和創(chuàng)新點。

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

職位描述 1 query理解技術。理解電商領域query的語義，包括query意圖識別、分類、實體識別、關系抽取、query改寫等。 2 淘寶搜索相關性。負責淘寶搜索相關性，實現語義搜索、內容搜索、多模態(tài)搜索、搜索助手，提升淘寶搜索的消費者體驗。 職位要求 1 在搜索/自然語言處理/多模態(tài)/大模型等領域有1年以上的相關工作經驗，對相關性領域有深入研究者更佳； 2 對自然語言處理/深度學習/機器學習等算法有較深入的理解，在相關領域會議或期刊上發(fā)表論文者更佳； 3 動手能力強，熟練掌握tensorflow、pytorch等深度學習框架； 4 具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，具備良好的主動性和求知欲，具備良好的溝通協作和抗壓能力。

職位描述：

職位描述 1. 搜索召回算法：設計和優(yōu)化淘寶主搜召回下超大規(guī)模召回/預訓練/llms等任務；負責文本query理解/商品理解、超大規(guī)模智能索引的構建、基于圖文雙模態(tài)的語義匹配等技術方向在召回的落地；設計和優(yōu)化多路召回差異化協同機制，設計指導召回迭代的評價指標； 2. 搜索排序算法：設計和優(yōu)化淘寶主搜排序下超大規(guī)模點擊率、轉化率精準預估任務；深入研究全域用戶行為建模、大規(guī)模商品表達、端到端多模態(tài)排序、全域信息遷移等技術方向在排序的應用；設計和優(yōu)化淘寶主搜排序框架，設計合理的多階段漏斗，設計合理的多維度排序因子融合機制； 3. 搜索基礎算法：設計更好用、更強、更穩(wěn)的卓越搜索系統，優(yōu)化和探索模型在樣本、訓練、存儲和推理極致性能。 職位要求 1.計算機、數學或統計學相關專業(yè)碩士及以上學歷； 2. 具備扎實的數據結構，算法和編碼能力，精通至少一種編程語言，如c++、java、python等； 3. 機器學習基礎扎實熟悉，持續(xù)跟進學術界及業(yè)界召回，排序，nlp等領域的算法模型； 4. 具備優(yōu)秀的學習能力和團隊合作精神，有大規(guī)模機器學習/個性化推薦/廣告/信息檢索/自然語言處理相關領域工作經驗； 5. 有強烈的技術熱情，有皮實樂觀、不畏挫折的心態(tài)；具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力； 6. 有國際頂會發(fā)表過過論文優(yōu)先；

職位描述：

職位描述 1、負責優(yōu)酷及相關產品的推薦算法迭代，為億萬用戶推薦優(yōu)質長/短視頻； 2、跟蹤業(yè)界和學術界新進展，并且能夠快速應用到業(yè)務中； 3、重視技術積累和建設，對標業(yè)界前沿的算法和框架，已有多篇kdd，icml, ijcai, aaai, recsys, cvpr論文發(fā)表； 職位要求 1、有大規(guī)模推薦/搜索/廣告系統算法開發(fā)優(yōu)化的相關經驗，有粗排/精排相關經驗更佳； 2、熟悉機器學習的基本方法(降維、分類、回歸、排序等)； 3、熟悉深度學習原理和基本模型，熟練使用tensorflow或其他常用深度學習工具，并能夠靈活的解決實際問題； 4、有扎實的工程能力，熟悉常用的數據結構和算法，熟練掌握java，c++, python或至少一種常見編程語言； 5、在kdd、nips、icml、recsys等機器學習領域會議有發(fā)表過優(yōu)秀工作者優(yōu)先； 6、希望你有發(fā)明創(chuàng)造的理想和熱情，喜歡解決實際問題。

職位描述：

2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。

職位描述：

崗位職責

1、負責小v助手，jovi語音助手在知識問答場景的開發(fā)及優(yōu)化工作；

2、負責vivo大模型的sft，強化學習的算法開發(fā)及實現；

3、負責問答搜索，新聞資訊搜索的相關開發(fā)工作。

任職要求

1、本科及以上學歷，3-5年nlp及信息檢索相關工作經驗；

2、熟練掌握nlp，機器學習和深度學習的基礎理論知識，熟練掌握transformer系列模型的架構及原理；

3、熟練掌握python進行編程開發(fā)，熟練掌握并使用torch，tensorflow，jax等至少一種深度學習框架；

4、熟練掌握并使用deepspeed,accelerate,megatron等訓練框架，了解并掌握數據并行，模型并行，流水線并行及zero優(yōu)化的設計原理及思想；

5、掌握并使用過llama，glm，baichuan等至少一種開源大模型優(yōu)先；

6、有l(wèi)angchain相關開發(fā)經驗優(yōu)先。

職位描述：

【崗位描述】 參與大語言模型相關技術研發(fā)與落地應用，包括領域微調、性能優(yōu)化、模型輕量化等工作 1. 研發(fā)高效的領域微調技術，包括低資源微調、外部知識融入、對齊等；基于cuda算子、顯存等優(yōu)化，實現云側推理加速，降低推理部署成本 2. 研發(fā)模型輕量化端側化技術，包括模型壓縮、剪枝、量化、算子融合等，實現大模型的輕量化端側化部署應用 3. 參與語言模型底層技術研究與實現，如研發(fā)高效的網絡結構、長文本建模等，提升語言模型特別在長文本輸入場景下的性能 【崗位要求】 1. 計算機、數學、自動化等相關專業(yè)碩士及以上學歷 2. 對主流語言模型(bert、gpt3、chatgpt、t5、bloom、llama、glm等)原理、性能和應用有深入理解； 3. 在領域微調、模型壓縮、推理優(yōu)化、長文本建模等一個或多個細分領域有較為深入的研究經驗 4. 自我驅動，善于鉆研，有強烈好奇心，對前沿技術保持敏感，具有良好的溝通能力和團隊合作精神

職位描述：

崗位職責： 1. 參與公司aigc核心技術戰(zhàn)略，負責大語言模型（large language models: llms）/圖文多模態(tài)生成，檢索的研究工作； 2. 負責自然語言處理及多模態(tài)技術在人機交互，內容創(chuàng)作，推薦搜索等領域的落地研究工作； 3. 探索預訓練大模型的輕量化技術，實現預訓練模型算法的端側化部署，推動產品落地； 4. 跟進業(yè)界前沿技術，持續(xù)提升團隊在自然語言處理領域及多模態(tài)算法方面的技術積累。 任職要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機科學，統計學，數據挖掘，數學，物理等相關專業(yè)。3 年以上 nlp /多模態(tài)算法研發(fā)經驗，在預訓練模型，生成式ai, prompt工程，對話交互，知識圖譜，模型壓縮及端側部署，搜索推薦等中的一個或多個領域中具備實踐經驗。 在高影響力的權威榜單（clue、superglue等）中取得優(yōu)勢名次，或在人工智能頂會/期刊上發(fā)表研究論文者優(yōu)先（例如：acl/emnlp/nips/icml/iclr/cvpr等） 2. 扎實的編程基礎，至少熟悉一種常見的深度學習框架（pytorch, tensorflow等）； 3. 良好的數學基礎與英文閱讀能力，具備良好的團隊協作意識與優(yōu)秀的自驅力。 aigc、大模型、多模態(tài)、預訓練

職位描述：

職責描述： -負責百度ai開發(fā)平臺和大模型平臺上的模型開發(fā)、效果調優(yōu) -負責平臺客戶的場景建模任務，將模型算法落地到客戶的業(yè)務場景中 -負責llm、深度學習、機器學習等方向相關問題研究，跟進前沿技術動態(tài) -負責分布式深度學習平臺以及深度學習框架加速等建設 任職要求： -本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先，良好的溝通與表達和團隊協作能力 -熟悉至少一種深度學習框架（paddlepaddle、pytorch、tensorflow、caffe等） -熟練使用linux系統，熟練使用c++、python等語言，精通常用算法和數據結構，對常見的機器學習、深度學習算法有較強的實踐能力 -熟悉llm相關技術，如transformer, prompt tuning, rlhf, langchain等，對相關技術落地有自己的理解 -了解常見的和大模型的分布式訓練方法，如parameter server、ring all reduce等，再如混合精度訓練、zero、梯度壓縮等加速方式

職位描述：

職位描述 1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模態(tài)推薦技術 2.認知推薦: 基于gpt等新一代認知智能模型，建立新型認知推薦算法體系，結合新的交互式推薦的產品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗 3.機制策略:通過深度強化學習技術優(yōu)化推薦策略，設計智能流量機制，助力商業(yè)收入增長、商家及內容創(chuàng)作者成長 4.端智能:在端側部署smart al agent,基于端云一體化的算法技術架構，實現端側用戶興趣感知、端側智能決策,提升推薦效率和用戶體驗 職位要求 1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底; 2、熟悉大規(guī)模機器學習/深度學習算法,； 3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情, 不輕易放棄； 4、對技術有熱情，有自己的理解, 能夠用技術推動業(yè)務進步和變革； 5、有良好的溝通表達能力, 具有團隊精神, 有良好的團隊協同能力； 6、在頂級計算機學術會議（sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等）或期刊上發(fā)表過論文者

職位描述：

職位描述 1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模態(tài)推薦技術 2.認知推薦: 基于gpt等新一代認知智能模型，建立新型認知推薦算法體系，結合新的交互式推薦的產品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗 3.機制策略:通過深度強化學習技術優(yōu)化推薦策略，設計智能流量機制，助力商業(yè)收入增長、商家及內容創(chuàng)作者成長 4.端智能:在端側部署smart al agent,基于端云一體化的算法技術架構，實現端側用戶興趣感知、端側智能決策,提升推薦效率和用戶體驗 職位要求 1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數據結構和算法功底; 2、熟悉大規(guī)模機器學習/深度學習算法,； 3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情, 不輕易放棄； 4、對技術有熱情，有自己的理解, 能夠用技術推動業(yè)務進步和變革； 5、有良好的溝通表達能力, 具有團隊精神, 有良好的團隊協同能力； 6、在頂級計算機學術會議（sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等）或期刊上發(fā)表過論文者

職位描述：

職位描述 參與并負責淘寶好價和淘寶特價版業(yè)務的建設，涉及雙端游戲互動、權益分發(fā)以及淘寶特價版用增(外投，push)，推薦等場景的算法建設。 1、豐富游戲的促購玩法、設計合理的數值，各種多樣性權益算法的設計與實現， 通過商品推薦算法的優(yōu)化，持續(xù)提升互動游戲場和端的成交和活躍； 2、通過拉新外投、流失召回等手段依托算法策略持續(xù)提升淘寶特價版用增效率和效果。 3、通過深入研究淘寶特價版用戶理解，設計淘寶特價版人群特色的推薦全鏈路提效技術，提升推薦效率 4、將相關應用場景中的問題轉化成數據模型或者科學問題，提出并實現解決方案。 職位要求 1、計算機、數學、自動化、人工智能等相關專業(yè)碩士及以上學歷； 2、2年以上機器學習或人工智能相關算法工作經驗，熟悉pytorch、tensorflow等至少一種深度學習框架； 3、熟悉算法相關的離在線研發(fā)過程，具備扎實的工程化能力； 4、有良好的溝通能力和跨團隊協作能力，具備出色的執(zhí)行力，強烈的責任感，以及優(yōu)秀的學習能力； 5、有大型推薦、廣告、用增經驗，對外投場景優(yōu)化有深入實踐經驗者優(yōu)先； 6、有大規(guī)模機器學習、自然語言處理，深度召回、圖學習、多場景遷移學習、大模型等機器學習相關領域項目實踐經驗者優(yōu)先，有頂會論文者優(yōu)先。