【職位描述】：
1. 參與網約車各環(huán)節(jié)核心交易增長算法大模型研發(fā)，包括 用戶推薦 / 用戶增長 / 流量分配等算法的設計與開發(fā)，以實現業(yè)務高效增長
2. 研發(fā)與應用前沿技術優(yōu)化網約車業(yè)務核心指標，使用大語言模型、機器學習、強化學習等技術持續(xù)優(yōu)化超大規(guī)模的動態(tài)雙邊市場的交易效率
3. 跟蹤和研究LLM領域新技術與算法，結合業(yè)務需求進行建模和適配工作，以獲得業(yè)務產出、內部專利、論文發(fā)表等。
【任職要求】：
1. 計算機、統計、數學等相關專業(yè)本科及以上學歷在讀
2. 優(yōu)秀的算法基礎；有LLM/ CV／NLP/ 強化學習／在線學習等背景優(yōu)先考慮
3. 良好的C ／Python等工程實現能力
4. 扎實的數學基礎
5. 思維嚴謹，邏輯清晰；自驅、樂觀、好奇心驅動、團隊合作精神。
【加分項】：
1. 如果你有大語言模型算法經驗、工程經驗
2. 如果你思維活躍，期待用技術創(chuàng)新性解決實際問題 如果你知識儲備足夠豐富，對新技術有著強烈追求。
人事
崗位職責：
1）承擔或主導基于深度學習的視頻和視覺感知核心算法研發(fā)與技術探索，包括但不限于圖像識別，目標檢測與跟蹤，視頻語義分割，視頻語義理解，3D視覺/活體檢測，目標（機非人）識別，行為識別，算法在線自學習，并能夠支撐算法在海外各應用場景的商用落地；
2）洞察并了解計算機視覺和圖像領域技術發(fā)展趨勢，跟蹤計算機視覺和深度學習的最新技術，分析算法在業(yè)務中的應用方式并推動落地，提升AI算法場景適應力和自動化水平，支撐視頻人工智能解決方案的競爭力和商用成功。
崗位要求：
1） 從事圖像處理、計算機視覺、深度學習、AI芯片等兩個或以上相關領域工作經驗，有3年或以上的工作經驗，主導或者作為主要參與者，參加過完整算法特性的設計和商用落地；
2） 具備主導或者關鍵設計者，完成大型軟件系統架構、開發(fā)和測試的經驗；
3） 具備安防、交通、園區(qū)等領域業(yè)界經驗或者具備業(yè)界影響力，能夠將業(yè)界最新技術引入，優(yōu)化人工智能解決方案系統；
4）在技術上有廣闊的視野和技術嗅覺，洞察業(yè)界最前沿技術的演進方向，能夠研究并主導新的自研算法在產品的落地，保障算法的跨代領先。
職位招聘2人
孫亞芳
任職要求：
1.熟悉python語言(必選)，熟悉C /C;
2.熟悉Linux應用編程,熟悉多進程,多線程編程,熟悉Linux下的程序調試方法;
3.熟悉tensorflow,caffe,pytorch常用深度學習框架的使用,熟悉常用CV類NLP類等深度學習算法模型。熟悉training和inferencing參數調優(yōu),有實際性能調優(yōu)經驗者優(yōu)先;
4.良好的溝通能力與協作能力;
5.對異騰有深度了解,有相關代碼開發(fā)經驗優(yōu)先;
6.對GPU有深入理解,有豐富的CUDA編程和優(yōu)化經驗;
7.對集群部署K8S、NCL、Docker應用熟悉者優(yōu)先;
8.了解至少一種深度學習框架的源代碼如MindSpore、Caffe、Tensorflow,Pytorch,了解不同框架下常用的深度學習領域加速庫及框架調用方法;
崗位職責：
1、實現各行業(yè)應用場景與合作伙伴的聯合解決方案孵化;對人工智能社區(qū)、人工智能論壇，持續(xù)輸出、分享優(yōu)秀的技術實踐和案例總結。
2、與客戶進行深入技術交流，負責向合作伙伴宣講、交流人工智能成熟解決方案及案例，出具技術解決方案，推動方案的復制、落地;對合作伙伴技術部門持續(xù)經營，不斷的人工智能技術賦能、布道;
3、負責支撐ISV、生態(tài)合作伙伴產品適配測試、驗證;
4、負責解決方案項目POC測試；
5、為生態(tài)合作伙伴申請昇騰認證、人工智能相關專利提供技術支持
孫亞芳
作為螞蟻機器學習的中臺團隊，負責支持賦能金融科技的各類業(yè)務場景，包括信貸風控，保險科技，支付營銷，搜索推薦廣告等。同時，團隊近年來在nips、iclr、kdd、sigir 等國際頂會發(fā)表數十篇文章，技術成果也被中國人工智能學會、中國計算機學會、中國電子學會等機構授予獎項，彰顯了極大的社會和科技價值。在這里你的工作將主要包含以下內容： 1. 大模型測評和應用：建設全面和完善的大模型標準化評測體系，通過多個維度對各類大模型的性能進行測評，引導和推動大模型研發(fā)團隊不斷優(yōu)化迭代，及時追蹤大模型最新進展，提升螞蟻大模型在行業(yè)中的競爭力。同時探索大模型與推薦、風控等領域的結合方式，服務于螞蟻各類金融場景。 2. 機器學習算法助力業(yè)務增長：負責深度學習，遷移學習，多任務/多場景學習，序列建模，圖學習，因果推斷等方向的創(chuàng)新研究，打造行業(yè)技術壁壘，推動機器學習算法在數字支付、數字生活、數字金融核心場景應用落地。 3. 平臺建設：搭建螞蟻內部大規(guī)模機器學習平臺，構建各類機器學習算法框架，支撐螞蟻內部海量數據進行模型訓練，服務于螞蟻各業(yè)務場景 職位要求 1. 熟悉主流機器學習算法及原理，了解大模型最新進展。 2. 熟練使用tensorflow、pytorch等主流深度學習框架。 3. 良好的學習和溝通能力，有責任心，有鉆研精神。 4. 具備以下一個或者多個方向的經驗優(yōu)先： a. 具有大模型評測、大模型預訓練，遷移學習，多場景/多任務學習，小樣本學習，序列建模等相關領域研究和項目經驗 b. 在neurips、icml、iclr、kdd、sigir等國際頂會發(fā)表過論文； c. 參加國際ml比賽等競賽并獲獎；
人力資源部
負責nlp大模型生成內容的可控可信方向的研發(fā)和落地。 工作內容包括大模型基座的訓練，對比，基于公開數據集/業(yè)務數據集的微調， 生成知識的可控性，準確性方案研發(fā)，以及大模型小型化相關技術來保證模型的落地應用。 職位要求 1. 計算機相關專業(yè)獲得碩士學位， 博士優(yōu)先， 發(fā)表過大模型相關研究ai頂會論文優(yōu)先； 2. 對nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差異有深入的理解； 3. 熟練掌握主流深度學習框架pytorch/tensorflow，大模型訓練框架megatron-lm/deepspeed等多機多卡方案，有百億/千億nlp大模型訓練調優(yōu)經驗優(yōu)先； 4. 熟悉常見的模型小型化技術，如量化/剪枝/蒸餾等，熟悉onnx/tensorrt； 5. 有良好的代碼開發(fā)能力，有開源項目開發(fā)經驗優(yōu)先。
人力資源部
職位描述 1. 用增算法：打造手淘用戶增長投放引擎，包括召回、排序、廣告出價等，lt/ltv建模； 2. 推薦算法：構建數千數萬場景的個性化推薦模型，負責遷移大模型的設計和提效； 3. 游戲ai算法：打造游戲ai智能體、智能游戲生成等，創(chuàng)造新的游戲關卡，提升停留時長； 4. aigc大模型應用：ai試衣、外投素材生成、智能bc消息問答； 職位要求 1. 優(yōu)秀的動手能力，扎實的算法功底，有積極的主動性以及優(yōu)秀的學習能力，計算機、數學或者相關專業(yè)碩士及以上學習； 2. 熟悉大規(guī)模機器學習/深度學習算法, 有ir/nlp/搜索/推薦/廣告等相關領域經驗，或者強化學習/游戲ai等算法經驗，或者熟悉大語言模型增量訓練和調優(yōu)經驗，或者圖像生成模型訓練的經驗； 3. 有技術鉆研精神，敢于挑戰(zhàn)，用算法技術優(yōu)化用戶體驗，推動業(yè)務進步； 4. 熟悉tensorflow或者pytorch等，熟練掌握至少一門語言，如c/c++,java,python； 5. 有計算機頂會(sigir/kdd/recsys/www/wsdm/aaai/ijcai/icml/iclr/neurips/cikm/cvpr/acl/emnl等)論文或者大賽獲獎top名次優(yōu)先；
人事部
2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事部
職位描述 1. 負責淘寶買菜菜用戶流量搜索推薦、商品選品、營銷、商品定價等相應的算法開發(fā)工作 2. 通過對淘寶相應場景數據進行挖掘和分析，敏銳的捕獲數據價值機會 3. 對場景中碰到的業(yè)務問題進行算法的抽象和定義，并進行落地解決，支撐業(yè)務的高速發(fā)展 職位要求 1、學歷要求：本科及以上 2、能夠根據業(yè)務需求提煉算法命題，通過機器學習或優(yōu)化算法在工程上快速實現，具有扎實的工程實現能力，對算法相關的離線、在線系統的較有經驗 3、具備豐富的數據挖掘、機器學習 、自然語言處理、搜索推薦系統、運籌優(yōu)化、機器學習等相關領域的實踐或研究經驗 4、對技術充滿熱情、有前瞻性視野，并能逐步在業(yè)務中落地 5、和工程團隊及其他業(yè)務團隊緊密合作推動數據產品及服務的落地，并表現出良好的團隊協作交流能力，責任心強、溝通能力佳 6、有一定的工作前瞻性和規(guī)劃能力
人事部
職位描述 1. 負責天貓超市、天貓國際等自營業(yè)務的搜索推薦模型優(yōu)化，包括query與用戶理解、深度個性化召回排序等，提升用戶體驗與流量效率； 2. 負責自營業(yè)務的流量機制設計，利用多智能體機器學習、博弈論、控制論、組合優(yōu)化、運籌學等技術來解決包括流量調控問題、多場景聯合優(yōu)化問題； 3. 緊密結合自營業(yè)務特點和前沿技術，持續(xù)不斷的進行技術應用和創(chuàng)新，提升業(yè)務效果。 職位要求 1. 計算機、數學或統計學相關專業(yè)碩士及以上學歷，博士優(yōu)先； 2. 在機器學習、統計分析等領域有一定的功底，3年以上工作經驗，有推薦/搜索/廣告等領域經驗者優(yōu)先； 3. 具備扎實的編碼能力，精通至少一種編程語言，如c/c++、java、python等，熟悉至少一種開源深度學習框架，如tensorflow、pytorch等； 4. 對數據敏感度高，有良好的邏輯思維和定義以及解決問題的能力； 5. 良好的團隊合作精神，具備快速學習的能力，優(yōu)秀、嚴謹、皮實、樂觀； 6. 有在如下期刊或定級會議發(fā)表論文者優(yōu)先：機器學習、數據挖掘、計算廣告學等相關領域。
人事部
崗位職責： 1.負責計算機圖像算法相關的技術實現與產品研發(fā)工作。 2.結合實際業(yè)務場景跟進內容風控領域的算法模型和服務調優(yōu)，持續(xù)提升算法服務的實際效果和性能。 崗位要求： 1.本科及以上學歷，計算機、人工智能、電子信息等相關專業(yè)； 2.對計算機視覺和深度學習有扎實的理論和實踐基礎，具有相關實際項目算法優(yōu)化經驗； 3.熟悉圖像相關的基本算法，跟進前沿技術發(fā)展，在某一領域（圖像分類、目標檢測、跨模態(tài)對齊、模型壓縮等）有較深入探索，熟悉深度學習算法服務加速、擁有移動端算法開發(fā)經驗優(yōu)先； 4.具有較強編程能力，熟練使用至少一種編程語言（python\c++），熟練使用至少一種深度學習框架（pytorch等），了解深度學習周邊開發(fā)工具，熟悉linux開發(fā)環(huán)境； 5.正直誠信、有團隊精神，有良好的學習能力、溝通能力和獨立解決技術問題的能力。
HR
職責描述： -參與llm和aigc核心算法工作，基于海量的內容（文本、圖像、視頻）及前沿的大模型，支持文教互娛的算法工作，提高業(yè)務效果 -利用llm前沿技術方向，負責ai內容生成和編輯(prompt設計、大模型sft和預訓練，大模型強化學習等)、內容理解和質量識別(質量分級、內容結構化、智能標簽/摘要，優(yōu)質文案等)、場景應用(需求理解、用戶刻畫、個性化推薦)等 -熟悉aigc前沿技術，例如：clip，stable diffusion，controlnet，imagen，dreambooth等。結合大模型（文心一言）和aigc技術，支撐ppt生成、個人簡歷、對話系統等多模態(tài)場景。 -關注用戶體驗提升，通過對數據的洞察，深入挖掘產品潛在價值和需求，通過技術創(chuàng)新推動產品成長 任職要求： -熟練掌握自然語言處理、計算機視覺，強化學習，推薦系統等常用算法，對大規(guī)模預訓練模型和下游應用，有深入實踐者優(yōu)先 -有扎實的機器學習實踐經驗，熟悉一種主流的機器學習框架（pytorch，tensorflow，mxnet，paddlepaddle） -具備良好的學習能力，能夠跟進領域內最新技術研究成果，并結合應用場景快速實驗和調優(yōu) -有會議（acl/emnlp/nips/icml/iclr/cvpr/iccv//eccv等）論文者優(yōu)先 -優(yōu)秀的邏輯思維能力，積極主動，責任心強，有優(yōu)秀分析和解決問題能力，良好的團隊合作和溝通能力
人事
1. 參與基礎大語言模型應用研發(fā)； 2. 結合機器學習、強化學習等技術優(yōu)化基礎大預言模型； 3. 調研并探索sft/rlhf方向前沿算法、框架，持續(xù)提升現有算法的效率與效果。 任職要求： 1. 有計算機科學、數學、統計學或相關領域的碩士或博士學位； 2. 熟悉python與深度學習框架，具有良好的編程能力和扎實的數學理論基礎； 3. 關注行業(yè)前沿進展，對技術開發(fā)及應用有熱情，有自己的想法并樂于挑戰(zhàn)自我； 4. 良好的溝通能力，跨團隊協作能力，具備出色的規(guī)劃、執(zhí)行力，強烈的責任感，以及優(yōu)秀的學習能力和自我驅動力。 加分項： 1. 有相關領域的開源項目、競賽獲獎、頂會論文發(fā)表/在投； 2. 熟悉langchain、deepspeed等llm開源工具，工程能力較強。
人事
2. 如您應聘的崗位屬于涉外勞務合作/海外崗位的，請務必核實招聘方對外勞務合作資質取得情況，同時注意自身資金安全，防范招聘欺詐。
人事
團隊介紹： 我們是滴滴國際化外賣配送團隊，致力于設計研發(fā)國際化核心的價格引擎，打造自動化、智能化的定價補貼系統，建立收益管理體系和方法論，直接提升業(yè)務核心指標（完單、gmv、毛利等），創(chuàng)造用戶價值和商業(yè)價值。目前業(yè)務場景包括騎手動態(tài)定價、用戶動態(tài)定價、智能騎手補貼、智能用戶補貼等方向，更多項目持續(xù)孵化中。其中，機器學習、統計學、運籌學、經濟學等技術都發(fā)揮了關鍵作用。團隊氛圍開放積極，有機會與滴滴各部門技術大牛交流學習。 崗位職責： 面對國際化外賣業(yè)務復雜的多邊業(yè)務交易市場，使用機器學習、統計學、運籌學、經濟學等工具，設計最核心的定價補貼策略，以此驅動用戶與騎手動態(tài)定價、智能騎手補貼、智能用戶補貼等系統，支持國際化所有國家和城市，直接提升國際化業(yè)務核心指標，助力滴滴在國際市場的成功。 1) 負責滴滴國際化外賣業(yè)務關于用戶以及騎手定價與補貼的算法構建，提升業(yè)務核心指標。 2) 結合業(yè)務，探索使用因果模型、經濟模型、運籌優(yōu)化、數據分析等工具，構建智能化的定價以及補貼框架以及策略。 任職資格： 1). 計算機、統計學、運籌學、經濟學等相關專業(yè)碩士及以上學歷； 在營銷增長、智能定價、o2o履約等領域具有3年以上工作經驗 2). 優(yōu)秀的業(yè)務直覺，扎實的算法技術能力，善于把業(yè)務問題系統化拆解建模為算法問題，并高效解決，在業(yè)務中落地 3). 在深度學習、因果推斷、運籌優(yōu)化等領域有較強的積累，熟悉經典算法并有實踐經驗 4). 熟練掌握海量數據處理技術，有使用hive、spark的能力和經驗 5). 編程基礎扎實，熟悉基本算法數據結構，有較好的python開發(fā)經驗，了解golang更好 6). 優(yōu)秀的溝通協調能力，扎實的項目管理和推進能力，能負責復雜項目的規(guī)劃、技術攻堅、達成目標 7). 善于思考，邏輯清晰，有優(yōu)秀的數據分析和解決問題的能力，對挑戰(zhàn)性的問題充滿激情 8). 英語流利加分
人事
行業(yè)要求：全部行業(yè)
人事
免費求職
企業(yè)直招 不收取任何費用
專業(yè)招聘
專人服務 入職速度快50%
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