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職位描述：

崗位職責(zé)：
1）承擔(dān)或主導(dǎo)基于深度學(xué)習(xí)的視頻和視覺(jué)感知核心算法研發(fā)與技術(shù)探索，包括但不限于圖像識(shí)別，目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤，視頻語(yǔ)義分割，視頻語(yǔ)義理解，3D視覺(jué)/活體檢測(cè)，目標(biāo)（機(jī)非人）識(shí)別，行為識(shí)別，算法在線(xiàn)自學(xué)習(xí)，并能夠支撐算法在海外各應(yīng)用場(chǎng)景的商用落地；
2）洞察并了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的最新技術(shù)，分析算法在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用方式并推動(dòng)落地，提升AI算法場(chǎng)景適應(yīng)力和自動(dòng)化水平，支撐視頻人工智能解決方案的競(jìng)爭(zhēng)力和商用成功。
崗位要求：
1） 從事圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、AI芯片等兩個(gè)或以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，有3年或以上的工作經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)或者作為主要參與者，參加過(guò)完整算法特性的設(shè)計(jì)和商用落地；
2） 具備主導(dǎo)或者關(guān)鍵設(shè)計(jì)者，完成大型軟件系統(tǒng)架構(gòu)、開(kāi)發(fā)和測(cè)試的經(jīng)驗(yàn)；
3） 具備安防、交通、園區(qū)等領(lǐng)域業(yè)界經(jīng)驗(yàn)或者具備業(yè)界影響力，能夠?qū)I(yè)界最新技術(shù)引入，優(yōu)化人工智能解決方案系統(tǒng)；
4）在技術(shù)上有廣闊的視野和技術(shù)嗅覺(jué)，洞察業(yè)界最前沿技術(shù)的演進(jìn)方向，能夠研究并主導(dǎo)新的自研算法在產(chǎn)品的落地，保障算法的跨代領(lǐng)先。
職位招聘2人

職位描述：

【該崗位工作地在江蘇溧陽(yáng)】 崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)質(zhì)量數(shù)字化業(yè)務(wù)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)落地，根據(jù)質(zhì)量管理業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析識(shí)別質(zhì)量數(shù)字化機(jī)會(huì)，分析需求； 2、拉通業(yè)務(wù)部門(mén)形成數(shù)字化項(xiàng)目，進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)字化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)進(jìn)一步推動(dòng)落地； 3、負(fù)責(zé)制造過(guò)程的質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)的分析建模，深入學(xué)習(xí)了解業(yè)務(wù)知識(shí)，對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量管理的智能數(shù)字化，提升現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量控制水平； 4、負(fù)責(zé)將機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型與實(shí)際業(yè)務(wù)流程結(jié)合，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)到模型、模型到應(yīng)用的全流程工作，提升質(zhì)量管理的數(shù)字化水平。 崗位要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/自動(dòng)控制等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，有2年及以上數(shù)據(jù)分析或算法模型開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)。 2、掌握Python，Java等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，能夠熟練使用決策樹(shù)、SVM等機(jī)器學(xué)習(xí)算法、LSTM、RNN等深度學(xué)習(xí)算法，能夠獨(dú)立完成算法API部署應(yīng)用； 3、掌握數(shù)字化系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)方法，掌握MySql、MES系統(tǒng)等數(shù)據(jù)拉通方式，有全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有制造業(yè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。； 4、具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力、項(xiàng)目管理能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；

職位描述：

職位描述： 1、 負(fù)責(zé)目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)和跟蹤相關(guān)的模型和軟件開(kāi)發(fā)工作； 2、 負(fù)責(zé)相關(guān)算法調(diào)優(yōu)，與其它同事配合整體NOA算法開(kāi)發(fā)； 3、 負(fù)責(zé)相關(guān)文檔工作； 任職資格： 1. 985、211學(xué)校計(jì)算機(jī)、EE相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生以上學(xué)歷，相關(guān)經(jīng)驗(yàn)至少3年以上； 2. 熟悉目標(biāo)軌跡預(yù)測(cè)及跟蹤相關(guān)技術(shù)，對(duì)現(xiàn)有技術(shù)和未來(lái)技術(shù)發(fā)展動(dòng)向有深入認(rèn)知； 3. 對(duì)Transformer、NAS等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用有相關(guān)豐富經(jīng)驗(yàn)； 4. 熟悉Python、C 編程，良好的代碼相關(guān)工程經(jīng)驗(yàn)； 5. 良好的Team work精神； 6. 碩士期間有發(fā)過(guò)相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議或期刊文章者優(yōu)先；

職位描述：

職責(zé)描述： 1. 負(fù)責(zé)語(yǔ)音方向的算法研究和開(kāi)發(fā)工作，如語(yǔ)音增強(qiáng)、降噪、回聲消除、語(yǔ)音分離、聲紋識(shí)別、語(yǔ)音喚醒、語(yǔ)音識(shí)別（ASR）、語(yǔ)音合成（TTS）、語(yǔ)音克隆等； 2. 根據(jù)實(shí)際項(xiàng)目需求對(duì)算法進(jìn)行適配，滿(mǎn)足準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性的要求； 3. 設(shè)計(jì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)采集、清洗及標(biāo)注方案，構(gòu)建高質(zhì)量語(yǔ)音數(shù)據(jù)集； 4. 推動(dòng)算法在嵌入式、移動(dòng)端或云端平臺(tái)的工程化部署，與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成產(chǎn)品集成。 任職要求： 教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、信號(hào)處理、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士及以上學(xué)歷（優(yōu)秀本科生可放寬） 技術(shù)技能： - 熟悉語(yǔ)音信號(hào)處理基礎(chǔ)理論（如傅里葉變換、濾波器設(shè)計(jì)、梅爾頻譜等） - 精通Python/C ，熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow等） - 熟悉語(yǔ)音處理工具庫(kù)（如Kaldi、ESPnet、Librosa、WeNet） - 熟悉多語(yǔ)種/方言語(yǔ)音處理技術(shù) 工作經(jīng)驗(yàn)： - 在聲紋識(shí)別、語(yǔ)音分離、語(yǔ)音識(shí)別和合成等有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉端到端語(yǔ)音處理流程 - 在語(yǔ)音領(lǐng)域會(huì)議/期刊（如INTERSPEECH、ICASSP、IEEE TASLP）發(fā)表論文者優(yōu)先 軟技能： - 良好的邏輯分析能力與問(wèn)題解決能力，對(duì)技術(shù)落地有強(qiáng)烈熱情 - 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案

職位描述：

1.**LLM 技術(shù)落地：** 參與大語(yǔ)言模型預(yù)研與選型，推動(dòng)其在商品審核、智能工單、營(yíng)銷(xiāo)導(dǎo)購(gòu)等場(chǎng)景落地；負(fù)責(zé)多智能體 / 多能力平臺(tái)架構(gòu)升級(jí)，及 Dify 等開(kāi)源平臺(tái)集成與二次開(kāi)發(fā)。 2.**智能系統(tǒng)優(yōu)化：** 迭代優(yōu)化智能工單系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)解析、智能回復(fù)算法；構(gòu)建并維護(hù)基于 RAG 的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)。 3.**多模態(tài)算法研發(fā)：** 將多模態(tài)模型應(yīng)用于審核，運(yùn)營(yíng)等多場(chǎng)景，支撐高質(zhì)量圖文生成，規(guī)則校驗(yàn)，內(nèi)容校驗(yàn)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 4.**AI 技術(shù)預(yù)研：** 跟蹤數(shù)字人、圖像識(shí)別等 AI 前沿技術(shù)、評(píng)估業(yè)務(wù)價(jià)值、輸出調(diào)研報(bào)告、解決方案及原型系統(tǒng)(PoC)。 5 .**文檔與合規(guī)：** 撰寫(xiě)技術(shù)方案、API 文檔等；主導(dǎo)或參與生成式 AI 算法備案，撰寫(xiě) / 更新安全自評(píng)估報(bào)告、數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范等合規(guī)材料。 --- ### 二、任職要求 1.**學(xué)歷專(zhuān)業(yè)：** 本科及以上、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2.**工作經(jīng)驗(yàn)：** 2年及以上 AI 算法經(jīng)驗(yàn)、有 LLM 應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.**技術(shù)能力：** - 熟悉 RAG、Fine-tuning、Agent 技術(shù)，掌握 LangChain/LangGraph 框架； - 了解 Elasticsearch、Redis 及向量數(shù)據(jù)庫(kù)，具備 Docker 部署與運(yùn)維基礎(chǔ)； - 會(huì) SQL 數(shù)據(jù)處理，了解 RAGAS 評(píng)估框架；知曉 NLP、CV 及多模態(tài)核心模型。 4.**文檔能力：** 能獨(dú)立設(shè)計(jì) AI 技術(shù)方案、撰寫(xiě)技術(shù)文檔，熟練完成算法 / 大模型備案材料。 5.**綜合能力：** 具備問(wèn)題解決能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自驅(qū)力強(qiáng)，能跟蹤 AI 新技術(shù)并應(yīng)用于工作。

職位描述：

1.結(jié)合行業(yè)內(nèi)外智能化水平發(fā)展，規(guī)劃公司全系列產(chǎn)品智能化研究發(fā)展方向； 2.圍繞控制算法，突破機(jī)器自學(xué)習(xí)、視覺(jué)識(shí)別、環(huán)境感知、智能語(yǔ)音等智能控制技術(shù)研究 3.帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)針對(duì)全系列產(chǎn)品開(kāi)展環(huán)境感知、機(jī)器自學(xué)習(xí)、智能決策等人工智能技術(shù)，大數(shù)據(jù)、大模型、5G等先進(jìn)智能控制技術(shù)研究與應(yīng)用； 4.開(kāi)展產(chǎn)品單機(jī)智能、多機(jī)群協(xié)同作業(yè)技術(shù)研究，并輔助信息化進(jìn)行成套設(shè)備數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)構(gòu)建規(guī)劃、實(shí)施工作。

職位描述：

職責(zé)：
1 負(fù)責(zé)公司現(xiàn)有產(chǎn)品的改進(jìn)，迭代
2 按計(jì)劃完成新項(xiàng)目開(kāi)發(fā)
3 幫助售后人員解決技術(shù)問(wèn)題
4 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成項(xiàng)目
任職要求：
1本科及以上學(xué)歷，軟件或算法相關(guān)專(zhuān)業(yè)，五年及以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。
2 偏軟件開(kāi)發(fā)方向要求：熟悉python，pyqt對(duì)其他編程語(yǔ)言也有一定了解如（java,c#,h5），對(duì)算法感興趣。偏算法方向要求：熟悉pytorch yolo maskrcnn 等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉opencv算法，有目標(biāo)檢測(cè)類(lèi)算法的開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)
3 熟悉多線(xiàn)程編程，熟悉與其他傳感器的對(duì)接
4 加分項(xiàng)：熟悉opencv庫(kù)，pytorch框架 ，人工智能圖像標(biāo)注、清洗，了解嵌入式

職位描述：

工作職責(zé):
1.參與具身智能機(jī)器人中相關(guān)功能的算法開(kāi)發(fā)和驗(yàn)證工作，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等；
2.參與具體算法功能的流程開(kāi)發(fā)：算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)，驗(yàn)證等；
3.參與AI功能模塊、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃模塊之間的調(diào)試工作。
任職資格:
1.碩士及以上學(xué)歷；
2.具備數(shù)學(xué)、軟件工程、電子信息、人工智能、信號(hào)與信息處理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的背景知識(shí)；
3.具備協(xié)作機(jī)器人、人形機(jī)器人等感知、運(yùn)控算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)：具備機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)規(guī)劃開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4.熟悉C/C 編程語(yǔ)言，掌握Python編程語(yǔ)言；
5.具備兩年以上相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.具備一定的英語(yǔ)基礎(chǔ)，數(shù)學(xué)推導(dǎo)或代碼編寫(xiě)，至少其中之一能力較強(qiáng)。

職位描述：

具備無(wú)人機(jī)行業(yè)日常安全巡檢實(shí)施經(jīng)驗(yàn)、具備無(wú)人機(jī)圖像識(shí)別和檢測(cè)算法編程者優(yōu)先，大學(xué)本科及以上學(xué)歷，會(huì)人工智能相關(guān)算法編程，待遇面議

職位描述：

崗位職責(zé)：
1.獨(dú)立承擔(dān)算法需求整理，以及算法開(kāi)發(fā)、分析和測(cè)試；
2.使用OpenCV、NumPy、SciPy等圖像處理庫(kù)，開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、優(yōu)化光學(xué)性能評(píng)估算法；
3.參與光學(xué)測(cè)試系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，完成圖像采集、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果可視化等功能模塊；
4.結(jié)合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證與性能評(píng)估，輸出標(biāo)準(zhǔn)化檢測(cè)報(bào)告；
5.與光學(xué)設(shè)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)及測(cè)試團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推進(jìn)光學(xué)檢測(cè)與自動(dòng)化分析流程落地；
6.優(yōu)化算法執(zhí)行效率，提升系統(tǒng)實(shí)時(shí)性與穩(wěn)定性；編寫(xiě)算法說(shuō)明文檔、測(cè)試方案及結(jié)果分析報(bào)告。

任職要求：
1本科及以上學(xué)歷，儀器，光電， 計(jì)算機(jī)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，物理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；
2熟練掌握 MATLAB, Python 或 C 編程語(yǔ)言，能熟練使用 OpenCV 進(jìn)行圖像處理與分析；
3 熟悉光學(xué)系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)，對(duì)成像原理、MTF計(jì)算方法、灰階與對(duì)比度分析、亮度測(cè)量方法等有深入理解；
4具備圖像濾波、邊緣檢測(cè)、區(qū)域分析、灰度統(tǒng)計(jì)、傅里葉變換等算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5具備良好的數(shù)學(xué)建模能力與算法實(shí)現(xiàn)能力，能獨(dú)立完成光學(xué)指標(biāo)計(jì)算與驗(yàn)證；
6具有良好的溝通能力、文檔撰寫(xiě)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；
7能夠適應(yīng)短期出差，支持現(xiàn)場(chǎng)光學(xué)測(cè)試與系統(tǒng)調(diào)試工作。

職位描述：

職責(zé)描述： 1、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化車(chē)輛的路徑規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和行為決策算法。 2、確保算法在各種交通場(chǎng)景下的性能和可靠性。 3、將規(guī)劃與決策算法實(shí)現(xiàn)為高效的軟件模塊，并集成到自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中。 4、使用仿真工具測(cè)試和驗(yàn)證規(guī)劃與決策模塊的性能。 5、分析仿真結(jié)果，調(diào)整算法以提高性能和安全性。 6、分析從實(shí)車(chē)測(cè)試和仿真中收集的數(shù)據(jù)，以?xún)?yōu)化規(guī)劃和決策過(guò)程。 7、設(shè)計(jì)并執(zhí)行測(cè)試計(jì)劃以評(píng)估規(guī)劃與決策模塊的性能。 8、對(duì)模塊進(jìn)行調(diào)試，解決實(shí)車(chē)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。 9、編寫(xiě)清晰的技術(shù)文檔，記錄算法的設(shè)計(jì)和測(cè)試結(jié)果。 10、關(guān)注系統(tǒng)的安全性，定期進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。 11、確保規(guī)劃與決策模塊遵守行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法律法規(guī)要求。 任職要求： 1、專(zhuān)業(yè)涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器人學(xué)、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域。 2、精通一種或多種編程語(yǔ)言，如C 、Python或Java，具備良好的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)。 3、理解自動(dòng)駕駛車(chē)輛的路徑規(guī)劃和運(yùn)動(dòng)規(guī)劃算法，如A*、RRT、D*等。 4、熟悉至少一種機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow或PyTorch，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在規(guī)劃算法中的應(yīng)用。 5、能夠設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化復(fù)雜的規(guī)劃與決策算法。 6、熟悉多智能體決策、交通規(guī)則建模、行為預(yù)測(cè)和策略生成。 7、能夠?qū)⒁?guī)劃與決策模塊與車(chē)輛的其他系統(tǒng)（如感知、控制、車(chē)輛通信）集成。 8、設(shè)計(jì)和執(zhí)行模塊測(cè)試、集成測(cè)試和實(shí)車(chē)測(cè)試。 9、優(yōu)秀的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)協(xié)作。 10、較強(qiáng)的邏輯思維能力，能夠快速識(shí)別和解決復(fù)雜的技術(shù)問(wèn)題。 11、能夠管理任務(wù)，并確保按時(shí)交付高質(zhì)量的工作成果。 12、持續(xù)關(guān)注自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，不斷學(xué)習(xí)和掌握新技術(shù)。

職位描述：

職責(zé)描述： 1、負(fù)責(zé)Camera、LiDAR、Radar、IMU等傳感器的標(biāo)定算法選型和設(shè)計(jì)； 2、負(fù)責(zé)傳感器標(biāo)定相關(guān)模塊代碼開(kāi)發(fā)、功能交付工程化落地； 3、負(fù)責(zé)Camera、LiDAR、Radar、IMU標(biāo)定驗(yàn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn); 4、負(fù)責(zé)傳感器標(biāo)定和驗(yàn)證相關(guān)模塊算法版本維護(hù)和性能優(yōu)化。 任職要求： 1、熟悉Camera、LiDAR、Radar、IMU等傳感器使用方法和工作原理； 2、熟悉常見(jiàn)相機(jī)投影和畸變模型，熟悉相機(jī)內(nèi)外參標(biāo)定原理和流程； 3、掌握基本的點(diǎn)云預(yù)處理濾波、分割、配準(zhǔn)、融合和重建等算法; 4、熟悉常用非線(xiàn)性?xún)?yōu)化算法，熟練使用ceres、g2o等開(kāi)源優(yōu)化框架; 5、熟練使用C ，熟悉python，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法知識(shí); 6、一本以上學(xué)歷，理工科專(zhuān)業(yè)，2年以上經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 7、對(duì)智駕行業(yè)感興趣，熱愛(ài)技術(shù)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)；

職位描述：

職責(zé)描述： 1、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化車(chē)輛的控制算法，包括穩(wěn)定性控制、軌跡跟蹤和速度控制。 2、將控制算法實(shí)現(xiàn)為高效的軟件代碼，確保它們能在實(shí)時(shí)系統(tǒng)中無(wú)延遲執(zhí)行。 3、使用仿真軟件（如MATLAB/Simulink或其他工具）來(lái)測(cè)試和驗(yàn)證控制策略。 4、基于仿真和實(shí)車(chē)測(cè)試的結(jié)果，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu)，以實(shí)現(xiàn)更好的性能。 5、編寫(xiě)詳細(xì)的技術(shù)文檔，記錄控制策略的設(shè)計(jì)決策和測(cè)試結(jié)果，供團(tuán)隊(duì)成員參考。 6、協(xié)助集成感知、規(guī)劃和控制模塊，確保各模塊間的接口和數(shù)據(jù)交換正確無(wú)誤。 7、在系統(tǒng)測(cè)試中識(shí)別問(wèn)題，并提供及時(shí)有效的解決方案。 8、持續(xù)關(guān)注行業(yè)實(shí)踐和新技術(shù)，將它們集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中以提高性能。 9、確保控制系統(tǒng)遵守所有相關(guān)的安全標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，專(zhuān)業(yè)涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制工程、機(jī)械工程、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域。 2、理解并能應(yīng)用經(jīng)典和現(xiàn)代控制理論，例如PID控制、LQR、MPC等。 3、精通至少一種編程語(yǔ)言，常見(jiàn)的有C 、Python，以及熟悉實(shí)時(shí)系統(tǒng)的編程。 4、對(duì)車(chē)輛動(dòng)力學(xué)有深入的理解，能夠建模并分析車(chē)輛在各種駕駛條件下的性能。 5、能夠設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化用于運(yùn)動(dòng)控制、軌跡跟蹤和穩(wěn)態(tài)控制的算法。 6、熟悉軟件開(kāi)發(fā)的工具和實(shí)踐，包括版本控制系統(tǒng)（如Git）、持續(xù)集成和自動(dòng)化測(cè)試。 7、有將控制算法集成到更廣泛系統(tǒng)中的經(jīng)驗(yàn)，比如與感知和規(guī)劃模塊的集成。 8、能夠設(shè)計(jì)和執(zhí)行測(cè)試計(jì)劃，進(jìn)行系統(tǒng)仿真以及實(shí)車(chē)測(cè)試。 9、良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通技能，能夠在多學(xué)科團(tuán)隊(duì)中有效工作。 10、較強(qiáng)的邏輯思維和問(wèn)題解決能力，能夠在面臨復(fù)雜問(wèn)題時(shí)提供有效解決方案。

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、開(kāi)發(fā)圖像量測(cè)算法，從定義要求指標(biāo)、建立理論模型、設(shè)計(jì)軟件架構(gòu)、編程，到調(diào)試、優(yōu)化算法、評(píng)估效果；
2、開(kāi)發(fā)圖像缺陷檢測(cè)、分割、分類(lèi)等算法，包括深度學(xué)習(xí)、傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)；
3、根據(jù)項(xiàng)目需要開(kāi)發(fā)其他圖像處理相關(guān)算法，如圖像去噪、增強(qiáng)、特征提取等；
4、參與半導(dǎo)體檢測(cè)算法，包括D2D，D2DB等算法開(kāi)發(fā)。

任職要求：

1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)，研究方向?yàn)樾盘?hào)處理、圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)；
2、圖像算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具有缺陷檢測(cè)和分類(lèi)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉目標(biāo)檢測(cè)、缺陷檢測(cè)、圖像分割等；
3、扎實(shí)的數(shù)學(xué)和編程功底，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法架構(gòu)的搭建和模型的訓(xùn)練和優(yōu)化部署；
4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練掌握C/C 、OpenCV、SSE、Intel IPP等手段和技術(shù)；
5、熟悉Object-oriented設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、版本管理及軟件開(kāi)發(fā)流程。

職位描述：

崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型的算法研究，包括但不限于多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)，模態(tài)融合等； 2.主導(dǎo)多模態(tài)大模型架構(gòu)選型，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求形成方案； 3.負(fù)責(zé)大模型的推理部署，包括但不限于模型壓縮、量化、蒸餾及推理加速方案； 4.與工程、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)配合，利用多模態(tài)能力提升產(chǎn)品價(jià)值。 任職要求： 1.碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)，人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)； 2.有5年以上的NLP、CV與多模態(tài)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)最新的多模態(tài)大模型架構(gòu)有深刻理解與應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，具有針對(duì)業(yè)務(wù)微調(diào)/訓(xùn)練多模態(tài)大模型經(jīng)驗(yàn)； 3.具備較強(qiáng)的編程能力，精通C /Python等主流編程語(yǔ)言，熟練使用基礎(chǔ)框架PyTorch/TensorFlow等。