與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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作為螞蟻機(jī)器學(xué)習(xí)的中臺團(tuán)隊(duì),負(fù)責(zé)支持賦能金融科技的各類業(yè)務(wù)場景,包括信貸風(fēng)控,保險(xiǎn)科技,支付營銷,搜索推薦廣告等。同時(shí),團(tuán)隊(duì)近年來在nips、iclr、kdd、sigir 等國際頂會發(fā)表數(shù)十篇文章,技術(shù)成果也被中國人工智能學(xué)會、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會、中國電子學(xué)會等機(jī)構(gòu)授予獎(jiǎng)項(xiàng),彰顯了極大的社會和科技價(jià)值。在這里你的工作將主要包含以下內(nèi)容: 1. 大模型測評和應(yīng)用:建設(shè)全面和完善的大模型標(biāo)準(zhǔn)化評測體系,通過多個(gè)維度對各類大模型的性能進(jìn)行測評,引導(dǎo)和推動大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)不斷優(yōu)化迭代,及時(shí)追蹤大模型最新進(jìn)展,提升螞蟻大模型在行業(yè)中的競爭力。同時(shí)探索大模型與推薦、風(fēng)控等領(lǐng)域的結(jié)合方式,服務(wù)于螞蟻各類金融場景。 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法助力業(yè)務(wù)增長:負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí),遷移學(xué)習(xí),多任務(wù)/多場景學(xué)習(xí),序列建模,圖學(xué)習(xí),因果推斷等方向的創(chuàng)新研究,打造行業(yè)技術(shù)壁壘,推動機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)字支付、數(shù)字生活、數(shù)字金融核心場景應(yīng)用落地。 3. 平臺建設(shè):搭建螞蟻內(nèi)部大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺,構(gòu)建各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法框架,支撐螞蟻內(nèi)部海量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練,服務(wù)于螞蟻各業(yè)務(wù)場景 職位要求 1. 熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理,了解大模型最新進(jìn)展。 2. 熟練使用tensorflow、pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架。 3. 良好的學(xué)習(xí)和溝通能力,有責(zé)任心,有鉆研精神。 4. 具備以下一個(gè)或者多個(gè)方向的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先: a. 具有大模型評測、大模型預(yù)訓(xùn)練,遷移學(xué)習(xí),多場景/多任務(wù)學(xué)習(xí),小樣本學(xué)習(xí),序列建模等相關(guān)領(lǐng)域研究和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) b. 在neurips、icml、iclr、kdd、sigir等國際頂會發(fā)表過論文; c. 參加國際ml比賽等競賽并獲獎(jiǎng);
人力資源部
職位描述 1. 用增算法:打造手淘用戶增長投放引擎,包括召回、排序、廣告出價(jià)等,lt/ltv建模; 2. 推薦算法:構(gòu)建數(shù)千數(shù)萬場景的個(gè)性化推薦模型,負(fù)責(zé)遷移大模型的設(shè)計(jì)和提效; 3. 游戲ai算法:打造游戲ai智能體、智能游戲生成等,創(chuàng)造新的游戲關(guān)卡,提升停留時(shí)長; 4. aigc大模型應(yīng)用:ai試衣、外投素材生成、智能bc消息問答; 職位要求 1. 優(yōu)秀的動手能力,扎實(shí)的算法功底,有積極的主動性以及優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或者相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)習(xí); 2. 熟悉大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法, 有ir/nlp/搜索/推薦/廣告等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),或者強(qiáng)化學(xué)習(xí)/游戲ai等算法經(jīng)驗(yàn),或者熟悉大語言模型增量訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),或者圖像生成模型訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn); 3. 有技術(shù)鉆研精神,敢于挑戰(zhàn),用算法技術(shù)優(yōu)化用戶體驗(yàn),推動業(yè)務(wù)進(jìn)步; 4. 熟悉tensorflow或者pytorch等,熟練掌握至少一門語言,如c/c++,java,python; 5. 有計(jì)算機(jī)頂會(sigir/kdd/recsys/www/wsdm/aaai/ijcai/icml/iclr/neurips/cikm/cvpr/acl/emnl等)論文或者大賽獲獎(jiǎng)top名次優(yōu)先;
人事部
2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請務(wù)必核實(shí)招聘方對外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
人事部
職位描述 1. 負(fù)責(zé)淘寶買菜菜用戶流量搜索推薦、商品選品、營銷、商品定價(jià)等相應(yīng)的算法開發(fā)工作 2. 通過對淘寶相應(yīng)場景數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值機(jī)會 3. 對場景中碰到的業(yè)務(wù)問題進(jìn)行算法的抽象和定義,并進(jìn)行落地解決,支撐業(yè)務(wù)的高速發(fā)展 職位要求 1、學(xué)歷要求:本科及以上 2、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求提煉算法命題,通過機(jī)器學(xué)習(xí)或優(yōu)化算法在工程上快速實(shí)現(xiàn),具有扎實(shí)的工程實(shí)現(xiàn)能力,對算法相關(guān)的離線、在線系統(tǒng)的較有經(jīng)驗(yàn) 3、具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí) 、自然語言處理、搜索推薦系統(tǒng)、運(yùn)籌優(yōu)化、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的實(shí)踐或研究經(jīng)驗(yàn) 4、對技術(shù)充滿熱情、有前瞻性視野,并能逐步在業(yè)務(wù)中落地 5、和工程團(tuán)隊(duì)及其他業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)的落地,并表現(xiàn)出良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作交流能力,責(zé)任心強(qiáng)、溝通能力佳 6、有一定的工作前瞻性和規(guī)劃能力
人事部
職位描述 1. 負(fù)責(zé)天貓超市、天貓國際等自營業(yè)務(wù)的搜索推薦模型優(yōu)化,包括query與用戶理解、深度個(gè)性化召回排序等,提升用戶體驗(yàn)與流量效率; 2. 負(fù)責(zé)自營業(yè)務(wù)的流量機(jī)制設(shè)計(jì),利用多智能體機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈論、控制論、組合優(yōu)化、運(yùn)籌學(xué)等技術(shù)來解決包括流量調(diào)控問題、多場景聯(lián)合優(yōu)化問題; 3. 緊密結(jié)合自營業(yè)務(wù)特點(diǎn)和前沿技術(shù),持續(xù)不斷的進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新,提升業(yè)務(wù)效果。 職位要求 1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,博士優(yōu)先; 2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等領(lǐng)域有一定的功底,3年以上工作經(jīng)驗(yàn),有推薦/搜索/廣告等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3. 具備扎實(shí)的編碼能力,精通至少一種編程語言,如c/c++、java、python等,熟悉至少一種開源深度學(xué)習(xí)框架,如tensorflow、pytorch等; 4. 對數(shù)據(jù)敏感度高,有良好的邏輯思維和定義以及解決問題的能力; 5. 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,具備快速學(xué)習(xí)的能力,優(yōu)秀、嚴(yán)謹(jǐn)、皮實(shí)、樂觀; 6. 有在如下期刊或定級會議發(fā)表論文者優(yōu)先:機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算廣告學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。
人事部
崗位職責(zé): 1.負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)圖像算法相關(guān)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)品研發(fā)工作。 2.結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)場景跟進(jìn)內(nèi)容風(fēng)控領(lǐng)域的算法模型和服務(wù)調(diào)優(yōu),持續(xù)提升算法服務(wù)的實(shí)際效果和性能。 崗位要求: 1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè); 2.對計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)有扎實(shí)的理論和實(shí)踐基礎(chǔ),具有相關(guān)實(shí)際項(xiàng)目算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn); 3.熟悉圖像相關(guān)的基本算法,跟進(jìn)前沿技術(shù)發(fā)展,在某一領(lǐng)域(圖像分類、目標(biāo)檢測、跨模態(tài)對齊、模型壓縮等)有較深入探索,熟悉深度學(xué)習(xí)算法服務(wù)加速、擁有移動端算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 4.具有較強(qiáng)編程能力,熟練使用至少一種編程語言(python\c++),熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架(pytorch等),了解深度學(xué)習(xí)周邊開發(fā)工具,熟悉linux開發(fā)環(huán)境; 5.正直誠信、有團(tuán)隊(duì)精神,有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和獨(dú)立解決技術(shù)問題的能力。
HR
崗位職責(zé)
1、利用ai技術(shù)探索教育場景在vivo手機(jī)生態(tài)業(yè)務(wù)中落地;
2、gpt大模型應(yīng)用策略優(yōu)化和相關(guān)前沿技術(shù)跟蹤落地,如端側(cè)意圖識別,聯(lián)想詞推薦等。
任職要求
1、熟悉linux工作環(huán)境,熟悉python開發(fā)語言和計(jì)算框架(如pytorch/tensorflow);
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理,并有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉gpt大模型原理和應(yīng)用開發(fā)中的策略優(yōu)化,如cot、finetune等技術(shù);
4、有較好的數(shù)據(jù)意識,工程能力強(qiáng)悍,有一定產(chǎn)品sense;
5、工作主動性強(qiáng),有較強(qiáng)責(zé)任心;工作思路清晰,解決問題能力強(qiáng)。
HR
崗位職責(zé)
1、利用ai技術(shù)探索教育場景在vivo手機(jī)生態(tài)業(yè)務(wù)中落地;
2、gpt大模型應(yīng)用策略優(yōu)化和相關(guān)前沿技術(shù)跟蹤落地,如端側(cè)意圖識別,聯(lián)想詞推薦等。
任職要求
1、熟悉linux工作環(huán)境,熟悉python開發(fā)語言和計(jì)算框架(如pytorch/tensorflow);
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理,并有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉gpt大模型原理和應(yīng)用開發(fā)中的策略優(yōu)化,如cot、finetune等技術(shù);
4、有較好的數(shù)據(jù)意識,工程能力強(qiáng)悍,有一定產(chǎn)品sense;
5、工作主動性強(qiáng),有較強(qiáng)責(zé)任心;工作思路清晰,解決問題能力強(qiáng)。
HR
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)三方、征信及內(nèi)部生態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗及特征衍生;
2、貨前、貨中、貸后各階段不同類型風(fēng)控模型的開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化;
3、依托風(fēng)控需求與內(nèi)外部數(shù)據(jù)合理規(guī)劃模型方案,迭代并推動模型上線;
4、模型效果及穩(wěn)定性追蹤和評估,保證模型線上應(yīng)用的有效性。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)類或信息類、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè),3年以上數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險(xiǎn)建模經(jīng)驗(yàn);
2、掌握基礎(chǔ)算法及機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技能,掌握分類或回歸模型(如ir/gbdt/xgb等),熟練使用hivesql;
3、扎實(shí)的代碼工程能力,可以獨(dú)立進(jìn)行模型的訓(xùn)練、上線及效果跟進(jìn);
4、思路清晰,優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力,有很強(qiáng)的自我驅(qū)動能力;
5、有銀行信用卡中心、消費(fèi)金融公司、互金平臺任職經(jīng)歷優(yōu)先。
HR
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)三方、征信及內(nèi)部生態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)清洗及特征衍生;
2、貨前、貨中、貸后各階段不同類型風(fēng)控模型的開發(fā)、維護(hù)和優(yōu)化;
3、依托風(fēng)控需求與內(nèi)外部數(shù)據(jù)合理規(guī)劃模型方案,迭代并推動模型上線;
4、模型效果及穩(wěn)定性追蹤和評估,保證模型線上應(yīng)用的有效性。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)類或信息類、統(tǒng)計(jì)類相關(guān)專業(yè),3年以上數(shù)據(jù)挖掘和風(fēng)險(xiǎn)建模經(jīng)驗(yàn);
2、掌握基礎(chǔ)算法及機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技能,掌握分類或回歸模型(如ir/gbdt/xgb等),熟練使用hivesql;
3、扎實(shí)的代碼工程能力,可以獨(dú)立進(jìn)行模型的訓(xùn)練、上線及效果跟進(jìn);
4、思路清晰,優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力,有很強(qiáng)的自我驅(qū)動能力;
5、有銀行信用卡中心、消費(fèi)金融公司、互金平臺任職經(jīng)歷優(yōu)先。
HR
崗位職責(zé)
崗位職責(zé)
1、對手機(jī)影像一個(gè)或多個(gè)特性的算法競爭力負(fù)責(zé),包括但不限于夜景、人像、變焦、運(yùn)動等拍照場景;
2、承接影像產(chǎn)品需求,以算法為核心,以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向,聯(lián)合器件、平臺特性設(shè)計(jì)競爭力領(lǐng)先的特性方案;
3、負(fù)責(zé)手機(jī)sensor內(nèi)部處理影像算法的開發(fā),包括但不限于remosaic、去噪、色彩增強(qiáng)、hdr算法等:
任職要求
1、有深度學(xué)習(xí)&cv開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、了解手機(jī)拍照算法(sr、降噪、hdr、demosaic、remosaic等)原理,具備一定的問題分析能力和算法設(shè)計(jì)能力;
3、于ai算法上具備一定的方案設(shè)計(jì)和落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、具備扎實(shí)的編程能力,精通python / c / c++等其中一語言,并掌握相關(guān)深度學(xué)習(xí)框架(pytorch/tensorflow等)及基礎(chǔ)原理;
5、具備良好的自驅(qū)動能力和團(tuán)隊(duì)合作溝通能力;
6、在ai/cv上發(fā)表過高水平論文/有深入研究的優(yōu)先。
HR
職位描述 1 query理解技術(shù)。理解電商領(lǐng)域query的語義,包括query意圖識別、分類、實(shí)體識別、關(guān)系抽取、query改寫等。 2 淘寶搜索相關(guān)性。負(fù)責(zé)淘寶搜索相關(guān)性,實(shí)現(xiàn)語義搜索、內(nèi)容搜索、多模態(tài)搜索、搜索助手,提升淘寶搜索的消費(fèi)者體驗(yàn)。 職位要求 1 在搜索/自然語言處理/多模態(tài)/大模型等領(lǐng)域有1年以上的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),對相關(guān)性領(lǐng)域有深入研究者更佳; 2 對自然語言處理/深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)等算法有較深入的理解,在相關(guān)領(lǐng)域會議或期刊上發(fā)表論文者更佳; 3 動手能力強(qiáng),熟練掌握tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)框架; 4 具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,具備良好的主動性和求知欲,具備良好的溝通協(xié)作和抗壓能力。
人事部
職位描述 1. 搜索召回算法:設(shè)計(jì)和優(yōu)化淘寶主搜召回下超大規(guī)模召回/預(yù)訓(xùn)練/llms等任務(wù);負(fù)責(zé)文本query理解/商品理解、超大規(guī)模智能索引的構(gòu)建、基于圖文雙模態(tài)的語義匹配等技術(shù)方向在召回的落地;設(shè)計(jì)和優(yōu)化多路召回差異化協(xié)同機(jī)制,設(shè)計(jì)指導(dǎo)召回迭代的評價(jià)指標(biāo); 2. 搜索排序算法:設(shè)計(jì)和優(yōu)化淘寶主搜排序下超大規(guī)模點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率精準(zhǔn)預(yù)估任務(wù);深入研究全域用戶行為建模、大規(guī)模商品表達(dá)、端到端多模態(tài)排序、全域信息遷移等技術(shù)方向在排序的應(yīng)用;設(shè)計(jì)和優(yōu)化淘寶主搜排序框架,設(shè)計(jì)合理的多階段漏斗,設(shè)計(jì)合理的多維度排序因子融合機(jī)制; 3. 搜索基礎(chǔ)算法:設(shè)計(jì)更好用、更強(qiáng)、更穩(wěn)的卓越搜索系統(tǒng),優(yōu)化和探索模型在樣本、訓(xùn)練、存儲和推理極致性能。 職位要求 1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 2. 具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法和編碼能力,精通至少一種編程語言,如c++、java、python等; 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)扎實(shí)熟悉,持續(xù)跟進(jìn)學(xué)術(shù)界及業(yè)界召回,排序,nlp等領(lǐng)域的算法模型; 4. 具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)/個(gè)性化推薦/廣告/信息檢索/自然語言處理相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn); 5. 有強(qiáng)烈的技術(shù)熱情,有皮實(shí)樂觀、不畏挫折的心態(tài);具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力; 6. 有國際頂會發(fā)表過過論文優(yōu)先;
人事部
職位描述 1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務(wù)下的召回、排序、重混排模型,及跨域多模態(tài)推薦技術(shù) 2.認(rèn)知推薦: 基于gpt等新一代認(rèn)知智能模型,建立新型認(rèn)知推薦算法體系,結(jié)合新的交互式推薦的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗(yàn) 3.機(jī)制策略:通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化推薦策略,設(shè)計(jì)智能流量機(jī)制,助力商業(yè)收入增長、商家及內(nèi)容創(chuàng)作者成長 4.端智能:在端側(cè)部署smart al agent,基于端云一體化的算法技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)端側(cè)用戶興趣感知、端側(cè)智能決策,提升推薦效率和用戶體驗(yàn) 職位要求 1、具備優(yōu)秀的編碼能力,扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 2、熟悉大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,; 3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情, 不輕易放棄; 4、對技術(shù)有熱情,有自己的理解, 能夠用技術(shù)推動業(yè)務(wù)進(jìn)步和變革; 5、有良好的溝通表達(dá)能力, 具有團(tuán)隊(duì)精神, 有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力; 6、在頂級計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會議(sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等)或期刊上發(fā)表過論文者
人事部
職位描述 1.推薦召回與排序:超大規(guī)模的商品、視頻、直播、主題推薦業(yè)務(wù)下的召回、排序、重混排模型,及跨域多模態(tài)推薦技術(shù) 2.認(rèn)知推薦: 基于gpt等新一代認(rèn)知智能模型,建立新型認(rèn)知推薦算法體系,結(jié)合新的交互式推薦的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升用戶交互體驗(yàn) 3.機(jī)制策略:通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)優(yōu)化推薦策略,設(shè)計(jì)智能流量機(jī)制,助力商業(yè)收入增長、商家及內(nèi)容創(chuàng)作者成長 4.端智能:在端側(cè)部署smart al agent,基于端云一體化的算法技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)端側(cè)用戶興趣感知、端側(cè)智能決策,提升推薦效率和用戶體驗(yàn) 職位要求 1、具備優(yōu)秀的編碼能力,扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底; 2、熟悉大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法,; 3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情, 不輕易放棄; 4、對技術(shù)有熱情,有自己的理解, 能夠用技術(shù)推動業(yè)務(wù)進(jìn)步和變革; 5、有良好的溝通表達(dá)能力, 具有團(tuán)隊(duì)精神, 有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)同能力; 6、在頂級計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會議(sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等)或期刊上發(fā)表過論文者
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