與今日招聘企業(yè)隨時(shí)溝通
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2. 如您應(yīng)聘的崗位屬于涉外勞務(wù)合作/海外崗位的,請(qǐng)務(wù)必核實(shí)招聘方對(duì)外勞務(wù)合作資質(zhì)取得情況,同時(shí)注意自身資金安全,防范招聘欺詐。
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職位描述: 1. 負(fù)責(zé)天貓超市、天貓國際等自營業(yè)務(wù)的搜索推薦模型優(yōu)化,包括query與用戶理解、深度個(gè)性化召回排序等,提升用戶體驗(yàn)與流量效率; 2. 負(fù)責(zé)自營業(yè)務(wù)的流量機(jī)制設(shè)計(jì),利用多智能體機(jī)器學(xué)習(xí)、博弈論、控制論、組合優(yōu)化、運(yùn)籌學(xué)等技術(shù)來解決包括流量調(diào)控問題、多場(chǎng)景聯(lián)合優(yōu)化問題; 3. 緊密結(jié)合自營業(yè)務(wù)特點(diǎn)和前沿技術(shù),持續(xù)不斷的進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新,提升業(yè)務(wù)效果。 職位要求: 1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,博士?jī)?yōu)先; 2. 在機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等領(lǐng)域有一定的功底,3年以上工作經(jīng)驗(yàn),有推薦/搜索/廣告等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先; 3. 具備扎實(shí)的編碼能力,精通至少一種編程語言,如c/c++、java、python等,熟悉至少一種開源深度學(xué)習(xí)框架,如tensorflow、pytorch等; 4. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感度高,有良好的邏輯思維和定義以及解決問題的能力; 5. 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,具備快速學(xué)習(xí)的能力,優(yōu)秀、嚴(yán)謹(jǐn)、皮實(shí)、樂觀; 6. 有在如下期刊或定級(jí)會(huì)議發(fā)表論文者優(yōu)先:機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算廣告學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域。
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職責(zé)描述: -挖掘百度海量的用戶行為數(shù)據(jù)與內(nèi)容,建立領(lǐng)先的用戶畫像 -利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)構(gòu)建用戶標(biāo)簽并提升準(zhǔn)召,持續(xù)優(yōu)化用戶標(biāo)簽質(zhì)量 -利用用戶畫像中的標(biāo)簽結(jié)合目標(biāo)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,挖掘高質(zhì)量人群包并落地應(yīng)用 -圍繞百度客戶及各產(chǎn)品(信息流、廣告等)的需求與痛點(diǎn),與各團(tuán)隊(duì)協(xié)作推動(dòng)畫像能力的有效落地應(yīng)用,促進(jìn)業(yè)績(jī)?cè)鲩L 任職要求: -計(jì)算機(jī)/軟件/通信/自動(dòng)化等專業(yè),本科及以上學(xué)歷,2年以上工作經(jīng)驗(yàn) -掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)(hadoop/spark/flink),熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù),熟悉nlp、搜索推薦等相關(guān)優(yōu)先 -良好的技術(shù)探索能力,緊跟業(yè)界/學(xué)界的先進(jìn)技術(shù)并實(shí)踐應(yīng)用 -良好的系統(tǒng)思考能力,良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,較好的執(zhí)行力、溝通能力
崗位職責(zé): 面向淘寶直播場(chǎng)景,結(jié)合淘寶大數(shù)據(jù),通過算法建模解決直播場(chǎng)景下搜推/生態(tài)/營銷問題,不限于: 1. 搜索推薦:打造高效先進(jìn)的搜推模型(召回/排序/重排),在直播強(qiáng)實(shí)時(shí)特點(diǎn)下提升搜推效率; 2. 生態(tài)優(yōu)化:深度參與設(shè)計(jì)主播冷啟和成長模型、實(shí)時(shí)流量機(jī)制,加速主播成長; 3. 用戶增長:在用戶冷啟、會(huì)場(chǎng)、push等用增場(chǎng)景的算法優(yōu)化,提升直播用戶規(guī)模; 4. 智能營銷:在ai數(shù)字人、智能講解、互動(dòng)營銷、智能組貨等場(chǎng)景,通過前沿ai技術(shù)提升主播帶貨效率和體驗(yàn); 任職要求: 1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷; 2. 扎實(shí)的算法和編程能力,熟練掌握tensorflow或pytorch, java/c++/python中至少一門語言; 3. 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對(duì)技術(shù)有熱情,能夠用技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)步和變革; 4. 有搜推/大模型/aigc/agent/調(diào)度系統(tǒng)/運(yùn)籌學(xué)的一項(xiàng)或多項(xiàng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn), 對(duì)相關(guān)算法模型和優(yōu)化有深刻理解; 5. 有人工智能/數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)頂會(huì)論文發(fā)表者。
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職位描述 1. 負(fù)責(zé)NLP/視覺/多模態(tài)醫(yī)療大模型的技術(shù)研發(fā),包括算法創(chuàng)新、工程實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)評(píng)測(cè); 2. 研究方向包括但不限于:高效的大模型架構(gòu)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、自監(jiān)督表征學(xué)習(xí)、多任務(wù)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)集建設(shè)等; 3. 參與醫(yī)療大模型的產(chǎn)品落地,包括大模型推理效率優(yōu)化、基于反饋的算法調(diào)優(yōu)等; 4. 團(tuán)隊(duì)鼓勵(lì)候選人持續(xù)專注于技術(shù)課題,提供簡(jiǎn)單友好的工作環(huán)境和合作模式,提供與醫(yī)院緊密合作的研究氛圍。 職位要求 1. 碩士及以上學(xué)歷(優(yōu)先),機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè); 2. 在自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、多模態(tài)領(lǐng)域有扎實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或研究積累; 3. 優(yōu)秀的編程能力,精通Python/C ,熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一種深度學(xué)習(xí)流行框架,熟悉分布式訓(xùn)練; 4. 在頂會(huì)頂刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表過論文的候選人優(yōu)先; 5. 具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神; 6. (實(shí)習(xí)生)每周至少到崗4天,能夠連續(xù)實(shí)習(xí)至少6個(gè)月的優(yōu)先考慮。
職位描述 1.負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練和效果優(yōu)化,并訓(xùn)練模型方法和框架持續(xù)迭代優(yōu)化,包括但不限于seq2seq、gan、diffusion models、多模態(tài)生成等研發(fā)工作; 2.負(fù)責(zé)研發(fā)下游任務(wù),prompt設(shè)計(jì),fine-tuning,模型蒸餾, 可控?本?成,?格和主題控制等; 3.模型支持字節(jié)內(nèi)部智能標(biāo)注應(yīng)用場(chǎng)景適配; 4.參與模型的產(chǎn)品落地,包括基于反饋的算法調(diào)優(yōu)、算法創(chuàng)新、系統(tǒng)評(píng)測(cè)等。 職位要求 1、碩士及以上學(xué)歷(優(yōu)先),具備機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/計(jì)算機(jī)視覺/nlp/相關(guān)專業(yè)知識(shí); 2、優(yōu)秀的編程能力,精通python/c++,熟悉pytorch分布式訓(xùn)練; 3、熟悉前沿的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(transformer,vit,clip)并有實(shí)際動(dòng)手經(jīng)驗(yàn),非常熟悉pytorch, huggingface, cuda等技術(shù)棧 4、具備深厚的nlp基礎(chǔ)和前沿跟蹤能力,具備模型預(yù)訓(xùn)練,文本生成,多倫對(duì)話實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先; 5、在內(nèi)容生成方向有較為深入的研究和探索,富于熱情,自驅(qū)力強(qiáng),勇于進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐和技術(shù)突破 6、關(guān)注nlg及多模態(tài)生成領(lǐng)域的業(yè)界最新動(dòng)態(tài),如midiourney等。
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