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職位描述：

職位描述
1. 主導(dǎo)機(jī)器人場景下的3D視覺感知、目標(biāo)檢測識別、手眼協(xié)同、動態(tài)避障等核心算法研發(fā)
2. 攻克機(jī)器人柔性抓取、高精度視覺引導(dǎo)、多傳感器融合（RGB-D/ToF/激光雷達(dá)）等技術(shù)難點
3. 開發(fā)工業(yè)級視覺系統(tǒng)解決方案，支持機(jī)器人抓取、裝配、檢測等典型工業(yè)場景
4. 建立算法開發(fā)規(guī)范與工程化落地標(biāo)準(zhǔn)，主導(dǎo)代碼評審與架構(gòu)優(yōu)化
5. 制定技術(shù)路線與研發(fā)規(guī)劃
6. 與機(jī)械、控制、SLAM團(tuán)隊深度協(xié)作，推動視覺算法與機(jī)器人系統(tǒng)的集成優(yōu)化
7. 對接產(chǎn)品部門，主導(dǎo)技術(shù)方案商業(yè)化落地與客戶現(xiàn)場調(diào)試


職位要求
1. 計算機(jī)視覺/機(jī)器人/自動化相關(guān)專業(yè)碩士 5年工業(yè)界經(jīng)驗
2. 3年以上團(tuán)隊管理經(jīng)驗，有完整項目從0到1落地案例
3. 精通以下至少兩個領(lǐng)域：
1. 3D點云處理（PCL/Open3D）
2. 深度學(xué)習(xí)模型輕量化部署（TensorRT/OpenVINO）
3. 多目視覺標(biāo)定與運動補(bǔ)償
4. 實時視覺伺服控制
4. 熟練使用ROS/ROS2機(jī)器人開發(fā)框架
5. 有GPU加速（CUDA/OpenCL）開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

職位描述：

工作內(nèi)容：

1.配合項目要求，完成算法設(shè)計和算法實現(xiàn)；

2.對已有的產(chǎn)品的算法進(jìn)行完善；

3.配合產(chǎn)品整體測試與問題改進(jìn)。

崗位要求：

1.本科及以上，數(shù)學(xué)專業(yè)，軟件相關(guān)專業(yè)；

2.熟悉數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)；

3.扎實的C/C 語言功底和良好的面向?qū)ο蠛湍K化編程思維；

職位福利：五險一金、全勤獎、通訊補(bǔ)助、每年多次調(diào)薪、帶薪年假、績效獎金、周末雙休、出差補(bǔ)貼

職位描述：

工作內(nèi)容： 1.配合項目要求，完成算法設(shè)計和算法實現(xiàn)； 2.對已有的產(chǎn)品的算法進(jìn)行完善； 3.配合產(chǎn)品整體測試與問題改進(jìn)。 崗位要求： 1.本科及以上，數(shù)學(xué)專業(yè)，軟件相關(guān)專業(yè)； 2.熟悉數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)； 3.扎實的C/C 語言功底和良好的面向?qū)ο蠛湍K化編程思維； 職位福利：五險一金、全勤獎、通訊補(bǔ)助、每年多次調(diào)薪、帶薪年假、績效獎金、周末雙休、出差補(bǔ)貼

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大模型平臺底層算法的研發(fā)； 2、針對智能客服等產(chǎn)品系統(tǒng)，優(yōu)化大模型和傳統(tǒng)算法的效果； 3、研發(fā)主動式智能體應(yīng)用，提升任務(wù)規(guī)劃和問題回答準(zhǔn)確率。

職位要求

1、本科及以上學(xué)歷，碩士博士優(yōu)先，計算機(jī)、數(shù)學(xué)、工業(yè)工程或相關(guān)專業(yè)。 2、具備自然語言和深度學(xué)習(xí)扎實理論基礎(chǔ)，了解大模型原理。 3、具備出色的算法開發(fā)和優(yōu)化能力 4、有智能客服解決方案設(shè)計和優(yōu)化經(jīng)驗，有知識庫問答、數(shù)據(jù)洞察分析等優(yōu)化經(jīng)驗。

職位描述：

崗位職責(zé)： 1. 算法架構(gòu)設(shè)計： 主導(dǎo)研發(fā)體育場景下的計算機(jī)視覺算法解決方案，例如籃球比賽中的犯規(guī)動作識別、田徑賽跑中的起跑搶跑檢測等。針對復(fù)雜的體育現(xiàn)場情況設(shè)計魯棒的算法架構(gòu)：如多人高速運動下的姿態(tài)交互與時序建模，弱光/逆光條件下的精確動作識別，確保算法能夠適應(yīng)真實比賽環(huán)境。 2. 難點攻克： 攻堅智慧體育產(chǎn)品中的疑難視覺問題，如運動員遮擋后的姿態(tài)重建、高速運動物體的模糊識別補(bǔ)償、跨攝像頭視角的多目標(biāo)追蹤ID一致性等。深入研究解決方案，例如：利用多視角時序信息恢復(fù)被嚴(yán)重遮擋運動員的三維姿態(tài)；針對網(wǎng)球等高速運動物體建立模糊模型進(jìn)行清晰化；在大范圍場館中通過特征關(guān)聯(lián)提高跨鏡頭跟蹤的ID保持率。 3. 部署優(yōu)化與迭代： 前瞻性地跟進(jìn)行業(yè)最新算法發(fā)展，并應(yīng)用于公司產(chǎn)品。推動算法在邊緣計算設(shè)備及云平臺上的部署優(yōu)化，與工程團(tuán)隊配合確保算法在實際產(chǎn)品中的實時性、精度和穩(wěn)定性達(dá)到要求（例如特定場景下目標(biāo)檢測FPS

職位描述：

萬物互聯(lián)時代已經(jīng)到來，無線通信技術(shù)正在重塑世界。作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，華為無線致力于通過移動創(chuàng)新消除數(shù)字鴻溝，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界
萬物互聯(lián)智能世界的核心在于互聯(lián)，5G是未來互聯(lián)的基礎(chǔ)?；?G創(chuàng)新技術(shù)，智能制造、遠(yuǎn)程醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)、云AR/VR等新業(yè)務(wù)降迎來爆發(fā)，無線產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入最好的時代
上海華為無線 LTE

職位描述：

崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)自動駕駛泊車場景APA/RPA/AVP/HPA等功能的環(huán)境感知融合開發(fā)； 2、負(fù)責(zé)相機(jī)、超聲波雷達(dá)等多傳感器的信息處理和融合，提高自動駕駛車輛的環(huán)境感知能力； 3、負(fù)責(zé)基于多源信息融合的車位以及車位的檢測、跟蹤、識別與定位； 4、負(fù)責(zé)基于多源信息融合的環(huán)境特征抽取，輸出Freespace，柵格地圖等為路徑規(guī)劃提供支持； 5、負(fù)責(zé)泊車感知系統(tǒng)的需求文檔、詳細(xì)設(shè)計文檔、單元測試文檔等規(guī)范的制定與修訂； 6、負(fù)責(zé)泊車感知系統(tǒng)算法的調(diào)試與標(biāo)定指導(dǎo)說明書等規(guī)范的制定與修訂； 崗位要求： 1、熟練掌握C/C 語言編程，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較為深刻的理解； 2、掌握熟悉濾波器（KF、EKF、UKF，PF等）、最優(yōu)化方法及相關(guān)算法庫使用經(jīng)驗者優(yōu)先； 3、有算法、代碼優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先；有算法在嵌入式設(shè)備上的遷移、優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先； 4、對機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像相關(guān)的技術(shù)有一定的理解，具有圖像相關(guān)應(yīng)用的從業(yè)經(jīng)驗； 5、熟悉各種跟蹤算法及其優(yōu)化者優(yōu)先；熟悉曲線曲面相關(guān)算法者優(yōu)先； 6、了解單目/多目視覺原理及其標(biāo)定方法者優(yōu)先； 7、有量產(chǎn)經(jīng)驗優(yōu)先，有強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，良好的團(tuán)隊合作精神；

職位描述：

崗位職責(zé):
1、研究主配微優(yōu)化調(diào)度、電網(wǎng)規(guī)劃等業(yè)務(wù)方向的實用化方法;
2、負(fù)責(zé)優(yōu)化模型開發(fā)，包括需求調(diào)研與分析、算法模型設(shè)計、算法開發(fā)測試等
3.配合系統(tǒng)開發(fā)人員完成算法分析計算的輸入、輸出;
4、配合售前和管理團(tuán)隊，開展術(shù)交流、方案策劃、可研編寫技術(shù)報告等工作。
任職要求
1、電力系統(tǒng)、自動化、應(yīng)用數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、熟悉電網(wǎng)主要的分析算法，包括潮流計算、狀態(tài)估計、短路計算、拓?fù)浞治?、可靠性計算等，了解算法的輸入?shù)據(jù)需求:
3、有獨立算法開發(fā)、仿真分析等相關(guān)經(jīng)歷者優(yōu)先;
至少熟練掌握井使用一種編程語言，例如C 、Python、Matlab等;4
5、工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有責(zé)任心和上進(jìn)心，具備優(yōu)秀的溝通能力及團(tuán)隊協(xié)作能力;
6.、工作經(jīng)驗不限，有相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

職位描述：

崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)公司大模型業(yè)務(wù)的體系建設(shè)工作，制定工業(yè)、企業(yè)等領(lǐng)域大模型的戰(zhàn)略演化路線，將業(yè)界最佳實踐引入公司； 2. 具體工作主要為大模型RAG與大模型微調(diào)技術(shù)相關(guān)，包括但不限于大模型應(yīng)用關(guān)鍵環(huán)節(jié)技術(shù)實現(xiàn)、大模型應(yīng)用性能優(yōu)化、大模型應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化、大模型應(yīng)用技術(shù)難點攻關(guān)等工作； 3. 帶領(lǐng)和培養(yǎng)低級別大模型應(yīng)用及開發(fā)人員，完成其他IT相關(guān)事務(wù)及上級主管交辦的任務(wù)； 4. 支撐業(yè)務(wù)部門完成大模型類項目的招投標(biāo)工作，以及大模型業(yè)務(wù)相關(guān)售前技術(shù)咨詢、技術(shù)方案等工作； 5. 緊跟業(yè)界最新進(jìn)展研究，勇于實踐探索實踐最新理論成果。 任職資格： 1. 5年以上AI大模型相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，至少3年專注大模型RAG領(lǐng)域或大模型微調(diào)，主導(dǎo)過2個以上完整大模型項目落地； 2. 具備構(gòu)建、優(yōu)化復(fù)雜工業(yè)RAG系統(tǒng)的全流程能力，包括文檔切片、向量化檢索、混合檢索、重排序算法設(shè)計，熟悉知識庫構(gòu)建與動態(tài)更新技術(shù)； ?3. 精通LLM（如DeepSeek等）的微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）及部署優(yōu)化（模型壓縮、量化），能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計Prompt模板并提升生成效果； ?4. 熟悉工業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、時序數(shù)據(jù)）的融合處理，具備智能體（Agent）開發(fā)經(jīng)驗，能結(jié)合工具調(diào)用實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃； 5. 有企業(yè)、工業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域知識庫開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先； 6. 具有大學(xué)本科及以上學(xué)歷,擁有大學(xué)英語4級以上證書，具備通過英語學(xué)習(xí)新的IT知識的能力 7. 認(rèn)真好學(xué)、態(tài)度積極，性格開朗，善于溝通，做事有條理，有責(zé)任心，有一定的抗壓能力。

職位描述：

職責(zé)描述： 1、根據(jù)項目需求開發(fā)電力電子嵌入式控制軟件，應(yīng)用于雙向變流器、直流變換器； 2、電力電子變換器調(diào)制算法、電壓電流控制算法等建模、仿真驗證 3、基于ARM/DSP/FPGA的嵌入式軟件編程，熟悉TouchGFX與Qt_MCU者優(yōu)先考慮； 4、產(chǎn)品控制策略開發(fā)及算法優(yōu)化； 5、在合理范圍內(nèi)，嘗試新的先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)，不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。 任職要求： 1、有電力電子、電氣工程、自動化、電機(jī)控制等相關(guān)專業(yè)背景的本科以上學(xué)歷； 2、一年以上電氣控制軟件開發(fā)經(jīng)驗； 3、精通風(fēng)電/光伏/變頻電機(jī)等其中一種控制原理，熟悉SVPWM控制； 4、精通變頻器、逆變器、APF、SVG、DVR、UPQC、風(fēng)電變流器控制算法設(shè)計； 5、熟練使用CCS5.5以上軟件、matlab軟件； 6、有風(fēng)電/光伏控制器、有源諧波/無功補(bǔ)償設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先； 7、工作認(rèn)真，動手能力強(qiáng)，溝通能力強(qiáng)，有較強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)問題、分析并解決問題的能力； 8、強(qiáng)烈的責(zé)任感和很好的團(tuán)隊合作精神，具備很強(qiáng)的自學(xué)能力，能夠承受工作壓力。

職位描述：

工作職責(zé):
1、基于自研圖像處理引擎開發(fā)軟件算法（包括3A、噪聲、銳度、顏色、動態(tài)范圍控制等）
2、制定上述模塊軟件接口
3、負(fù)責(zé)解決分析應(yīng)用反饋的圖像相關(guān)問題，指導(dǎo)fae調(diào)試
4、負(fù)責(zé)現(xiàn)有芯片產(chǎn)品圖像軟件算法的持續(xù)優(yōu)化
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷，信號處理等相關(guān)專業(yè)背景
2、扎實的c/c 編程能力；有軟硬件協(xié)同開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
3、理解Image Sensor的成像原理與ISP工作流程，有圖像調(diào)試經(jīng)驗(3A開發(fā)等)或喜愛攝影者優(yōu)先
4、有良好的團(tuán)隊協(xié)作意識和經(jīng)驗

職位描述：

工作職責(zé) 1、負(fù)責(zé)3D手勢識別、3D肢體識別、3D人臉重建/表情追蹤等方面的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)和應(yīng)用落地； 2、負(fù)責(zé)VR/AR/MR領(lǐng)域計算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法的新技術(shù)追蹤和跟進(jìn)； 3、負(fù)責(zé)相關(guān)專利、論文、技術(shù)文檔編寫，負(fù)責(zé)模型移動端（DSP/NPU）優(yōu)化。 任職資格 1、計算機(jī)視覺、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2、2年以上基于深度學(xué)習(xí)的3D手勢識別、3D肢體識別、3D人臉重建/表情追蹤相關(guān)研發(fā)經(jīng)驗； 3、幾何/矩陣/概率等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)良好，Python和C 編程基礎(chǔ)扎實，熟悉Tensorflow、Pytorch深度學(xué)習(xí)框架； 4、有移動端算法開發(fā)、模型輕量化設(shè)計、模型壓縮經(jīng)驗者優(yōu)先； 5、有反向動力學(xué)、動作捕捉、點云重建、立體視覺、運動跟蹤等開發(fā)經(jīng)驗為加分項。

職位描述：

工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)對激光進(jìn)行安裝方案、標(biāo)定方案設(shè)計； 2、負(fù)責(zé)設(shè)計激光雷達(dá)感知軟件框架和算法，對激光硬件和點云數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行在線監(jiān)測； 3、負(fù)責(zé)設(shè)計算法，并融合其他傳感信息，對點云進(jìn)行分割、聚類、檢測，輸出目標(biāo)和可行駛區(qū)域； 4、負(fù)責(zé)保障目標(biāo)檢測算法的健壯性與魯棒性：考慮雨、雪、霧、塵等極端天氣，和落石、凹坑等長尾場景； 工作要求： 1、碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、軟件、數(shù)學(xué)、電子、電氣等相關(guān)專業(yè)； 2、有兩年以上激光點云處感知算法開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先； 3、具備堅實的C 編程基礎(chǔ)，對自動駕駛算法有一定的了解； 4、熟悉常見的點云處理算法，同時針對特殊場景的處理有自己的理解； 5、熟悉深度學(xué)習(xí)點云處理相關(guān)算法優(yōu)先。

職位描述：

工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)設(shè)計后融合框架與算法，對激光、視覺和毫米波檢測到的目標(biāo)進(jìn)行融合與跟蹤； 2、負(fù)責(zé)設(shè)計算法，對融合后的目標(biāo)進(jìn)行行為分析與預(yù)測； 3、負(fù)責(zé)設(shè)計算法，融合輸出礦車的可行駛區(qū)域。 工作要求： 1、碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、軟件、數(shù)學(xué)、電子、電氣等相關(guān)專業(yè)； 2、有兩年以上跟蹤算法開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先； 3、具備堅實的C 編程基礎(chǔ)，對自動駕駛算法有一定的了解； 4、精通卡爾曼濾波原理與各類預(yù)測模型（KF，EKF，PF等）； 5、熟悉感知常用傳感器原理優(yōu)先。

職位描述：

工作職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)對系統(tǒng)使用的傳感器進(jìn)行誤差建模、參數(shù)匹配和標(biāo)定(模型參數(shù)方向)； 2、負(fù)責(zé)基于激光雷達(dá)、GPS、IMU、里程計、視覺里程計融合定位算法研發(fā)； 3、負(fù)責(zé)高精度3D點云地圖的生產(chǎn)系統(tǒng)和更新系統(tǒng)開發(fā)； 4、負(fù)責(zé)用于導(dǎo)航規(guī)劃用地圖(2D)的生產(chǎn)系統(tǒng)和更新系統(tǒng)開發(fā)； 工作要求： 1、碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、軟件、數(shù)學(xué)、電子、電氣等相關(guān)專業(yè)； 2、有兩年以上SLAM算法開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先； 3、具備堅實的C 編程基礎(chǔ)，對自動駕駛算法有一定的了解； 4、精通卡爾曼濾波原理與各類預(yù)測模型（KF，EKF，PF等）； 5、熟練使用各種優(yōu)化算法庫(Ceres/g2o/GTSAM)、特征提取算法(PCA/Descriptor)等優(yōu)先； 6、除熟悉經(jīng)典開源SLAM算法（gmapping、cartographer）外，對現(xiàn)有前沿SLAM算法有一定理解的優(yōu)先。